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統計検定データサイエンス発展

「統計検定データサイエンス発展」の記事一覧

行列 $A$ とその逆行列 $A^{-1}$ を掛け合わせた結果はどうなるか。

行列とその逆行列の積は、対角成分が1で他が0の単位行列になります。

2026年5月15日

データの分布（中央値、四分位範囲、外れ値）を同時に表現できるグラフはどれか。

箱ひげ図は5数要約と外れ値を一目で確認できる視覚化手法です。

2026年5月15日

帰無仮説が正しいのに、誤って棄却してしまう誤りを何というか。

第1種の過誤は「あわてものの誤り」とも呼ばれ、有意水準αに相当します。

2026年5月15日

SQLにおいて、特定の条件に合致する行のみを抽出するために使用する句はどれか。

WHERE句はテーブルから条件に合うデータをフィルタリングするために使用します。

2026年5月15日

決定木において、データの分割基準としてよく用いられる「不純度」を示す指標はどれか。

ジニ係数やエントロピーは、ノード内のデータの混ざり具合（不純度）を測定します。

2026年5月15日

分類問題において、実際に正であるもののうち正と予測できた割合を何というか。

再現率は真のポジティブに対する予測ポジティブの割合を示します。

2026年5月15日

単回帰分析 $y = ax + b$ において、回帰係数 $a$ の値を最小二乗法で求める際の目的は何か。

最小二乗法は残差の二乗和を最小化するように係数を決定します。

2026年5月15日

変数の値を平均0、標準偏差1に変換する処理を何というか。

平均を差し引き標準偏差で割る処理を標準化（zスコア変換）と呼びます。

2026年5月15日

個人を特定できないようにデータを加工し、復元を困難にする処理を何というか。

特定の個人との対応関係を排斥する処理を匿名化と呼びます。

2026年5月15日

Pythonにおいて、配列や行列計算を高速に行うための標準的なライブラリはどれか。

NumPyは効率的な数値計算をサポートする多次元配列オブジェクトを提供します。

2026年5月15日