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統計検定データサイエンス発展

「統計検定データサイエンス発展」の記事一覧

データの構造を定義するために用いられる「実体」と「関連」を用いた図を何というか。

実体（Entity）と関連（Relationship）で表現する図をER図と呼びます。

2026年5月15日

母集団から標本を抽出する際、すべての個体が等しい確率で選ばれる手法を何というか。

作為を加えずに完全にランダムに抽出する方法を単純無作為抽出法と呼びます。

2026年5月15日

2つの数値変数の間の相関関係を視覚的に把握するのに最も適したグラフはどれか。

散布図は2つの変数を縦軸と横軸に配置し、データの分布や相関を示します。

2026年5月15日

サイコロを1回振るとき、4以上の目が出る確率はいくらか。

4、5、6の3通りがあるため、確率は3/6（50%）となります。

2026年5月15日

関係データベースにおいて、表（テーブル）の各行を一意に識別するための列を何と呼ぶか。

主キーは行を特定するための重複のない一意な識別子です。

2026年5月15日

教師あり学習において、目的変数がカテゴリ型（離散値）であるタスクを何と呼ぶか。

未知のデータがどのクラスに属するかを予測するタスクを分類と呼びます。

2026年5月15日

欠損値（Missing Value）の処理において、その行全体を削除する手法を何と呼ぶか。

欠損値が含まれるサンプルを完全に除外する方法をリストワイズ削除と呼びます。

2026年5月15日

データの中心的な傾向を示す指標のうち、外れ値の影響を最も受けやすいものはどれか。

算術平均はすべてのデータの値を用いるため、極端な値（外れ値）に強く引きずられます。

2026年5月15日

公表バイアス

2026年5月15日

2026年5月15日