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統計検定データサイエンス発展

「統計検定データサイエンス発展」の記事一覧

一致推定量であり、かつすべての不偏推定量の中で分散が最小である推定量を何というか。

有効推定量は母数を最も効率よく（小さな誤差で）推定できる統計量です。

2026年5月15日

深層学習において、各層の重みの初期値が大きすぎたり小さすぎたりすることで、勾配が極端になる問題を何というか。

初期値の設定や活性化関数の選択が適切でないと、勾配が伝播しなくなる、あるいは発散してしまいます。

2026年5月15日

回帰モデルにおいて、全データの平均値で予測した場合と比較して、どれだけ誤差を削減できたかを示す指標はどれか。

決定係数は1に近いほどモデルがデータをよく説明していることを示します。

2026年5月15日

単語の分散表現において、王 – 男 + 女 = 女王のような関係が成り立つ性質を何というか。

Word2Vecなどのベクトル空間では、単語間の関係がベクトル演算として表現できる場合があります。

2026年5月15日

決定木において、ノードをこれ以上分割しても不純度が下がらない、あるいはデータ数が一定以下になった際に分割を止めることを何というか。

事前枝刈り（Pre-pruning）は、学習中に停止条件を設定することで過学習を防止します。

2026年5月15日

期待値 $E[X]$、分散 $V[X]$ であるとき、定数 $a, b$ に対して $V[aX + b]$ はどのように表されるか。

分散の性質として、定数倍の二乗が外に出され、定数の加減算は分散に影響しません。

2026年5月15日

ロジスティック回帰の回帰係数の推定において、一般的に用いられる推定法はどれか。

ロジスティック回帰では対数尤度関数を最大化するようにパラメータを推定します。

2026年5月15日

「もしAという処置をしなかったら結果はどうなっていたか」という、実際には観測不可能な値を何というか。

因果推論の根本的な問題は、一人の個体に対して処置ありと処置なしの両方の結果を観測できないことにあり…

2026年5月15日

データのスキーマ（構造）を事前に定義せず、読み込み時に定義を適用する手法を何というか。

データレイクなどのビッグデータ基盤では、柔軟性を確保するためにSchema-on-readが採用されます。

2026年5月15日

特異値分解（SVD）において、行列Aを $U \Sigma V^T$ と分解した際、$\Sigma$ の対角成分を何というか。

特異値の大きさは、その成分がデータの変動をどれだけ説明しているかを示します。

2026年5月15日