決定木において、ノードをこれ以上分割しても不純度が下がらない、あるいはデータ数が一定以下になった際に分割を止めることを何というか。

2026年5月15日

事前枝刈り（Pre-pruning）は、学習中に停止条件を設定することで過学習を防止します。

ロジスティック回帰の回帰係数の推定において、一般的に用いられる推定法はどれか。

回帰モデルにおいて、全データの平均値で予測した場合と比較して、どれだけ誤差を削減できたかを示す指標はどれか。