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統計検定準1級

「統計検定準1級」の記事一覧

2つの変数群の間の相関を分析する際、一方が質的変数、他方が量的変数の場合に用いられる手法はどれか。

数量化II類は、説明変数がカテゴリカルデータ、目的変数が群（質的）である場合の判別に相当する。

2026年5月15日

ハミルトニアンモンテカルロ法（HMC）において、次のサンプル候補を計算するために解く微分方程式はどれか。

物理学における位置と運動量の保存則を利用することで、遠くの候補地点へ効率的に移動する。

2026年5月15日

一般化線形混合モデル（GLMM）において、「混合（Mixed）」が意味するのは、どのような効果が含まれていることか。

個体差や地域差などの変量効果をモデルに組み込むことで、データの相関構造を適切に扱える。

2026年5月15日

複数の検定を行う際、偽発見率（FDR）を一定以下に制御するために用いられる手法はどれか。

FDR制御は、多数の遺伝子解析など棄却数が多い場面で、第1種の過誤をバランスよく抑える手法である。

2026年5月15日

主成分分析において、元の変数の分散の合計に対する「第k主成分までの固有値の和」の割合を何と呼ぶか。

累積寄与率は、k個の主成分でデータ全体の情報の何割をカバーできているかを示す。

2026年5月15日

コックス比例ハザードモデルの適合度を確認するために、残差をプロットして「比例ハザード性の仮定」を診断する手法はどれか。

シェーンフェルド残差が時間に依存してトレンドを持たないことが、比例性の維持の証拠となる。

2026年5月15日

平滑化スプライン回帰における「ペナルティ項」が考慮しているのは、回帰曲線のどの性質か。

この項を加えることで、データに適合しつつも極端に複雑な（ギザギザな）曲線を排除する。

2026年5月15日

パラメータθの関数 g(θ) に対する最良不偏推定量は、十分完備統計量 T(X) の関数として唯一存在するという定理はどれか。

この定理は、不偏性と十分完備性を満たせばそれが一意に最良（分散最小）であることを保証する。

2026年5月15日

因子分析の「共通性」について正しい説明はどれか。

共通性は、その変数が持つ情報の何割が共通因子によって構成されているかを示す。

2026年5月15日

非定常な時系列データにおいて、分散が時間の経過とともに増加し、平均への回帰が見られない過程を何というか。

ランダムウォークは過去のショックが永続的に残り、予測の不確実性が時間とともに増大する。

2026年5月15日