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データサイエンティスト検定™ リテラシー

「データサイエンティスト検定™ リテラシー」の記事一覧

特定の市場において、新規参入の障壁や競合他社の脅威など、業界の収益性を決める5つの要因を分析する枠組みはどれか。

マイケル・ポーターが提唱した5フォース分析は、業界の構造と競争環境を評価する。

2026年1月25日

時系列データにおいて、観測値から季節変動や不規則変動を取り除き、長期的な傾向を見るための処理はどれか。

移動平均をとることで、短期的なノイズが滑らかになり、トレンドを把握しやすくなる。

2026年1月25日

決定木を多数構築し、それぞれの予測結果を平均または多数決で統合する手法はどれか。

ランダムフォレストは、バギングをベースとした強力なアンサンブル学習手法である。

2026年1月25日

データレイク内のデータが整理されず、中身が把握できなくなり利用価値がなくなった状態を何と呼ぶか。

データスワンプ（データの沼）は、メタデータ管理が行き届かず混沌とした状態を指す。

2026年1月25日

プロジェクトマネジメントにおいて、各作業の工数や期間を見積もり、全体のスケジュールを可視化する手法はどれか。

PERT図（アローダイアグラム）は、作業の依存関係と最短工期（クリティカルパス）を導き出す。

2026年1月25日

データの発生源の近くで処理を行うことで、通信遅延を減らしリアルタイム性を高めるコンピューティング形態はどれか。

エッジコンピューティングは、端末側で処理を行うことで負荷分散と高速応答を実現する。

2026年1月25日

ニューラルネットワークで、学習の効率化や勾配消失の抑制を目的として、各層の入力を平均0、分散1に調整する手法はどれか。

バッチノーマライゼーションは、学習を安定させ、高速化するために有効な手法である。

2026年1月25日

個人情報保護法において、本人の同意を得ずに第三者提供が認められる例外的なケースはどれか。

人の生命や財産の保護、または法令に基づく場合は、同意なしでの提供が可能となる。

2026年1月25日

分類問題において、すべての予測のうち正しく予測できた割合を示す指標はどれか。

正解率（Accuracy）は、（真陽性＋真陰性）÷全データ数で算出される。

2026年1月25日

二つの変数の関係において、一方の変数が変化すると他方も一定の方向に変化する傾向の強さを示す数値はどれか。

相関係数は-1から1の範囲で、2変数間の線形な関係の強さを表す。

2026年1月25日