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データサイエンティスト検定™ リテラシー

「データサイエンティスト検定™ リテラシー」の記事一覧

コンテナオーケストレーションツールであるKubernetesにおいて、最小のデプロイ単位となるのはどれか。

Podは一つ以上のコンテナを含み、ネットワークやストレージを共有する最小単位である。

2026年1月25日

企業の活動を「購買」「製造」「出荷」「販売」などの一連の流れで捉え、価値の源泉を分析する手法はどれか。

バリューチェーン（価値連鎖）分析は、各工程がどれだけの付加価値を生んでいるかを分析する。

2026年1月25日

線形回帰において、実際の値と予測値の差（残差）の合計を最小化する手法はどれか。

最小二乗法は、誤差の2乗和を最小にするパラメータを求める基本的な手法である。

2026年1月25日

データベースにおいて、テーブルを分割して管理することで、データの重複を排除し整合性を高める作業はどれか。

正規化は、データの更新矛盾を防ぎ、効率的なデータ管理を行うための設計手法である。

2026年1月25日

機械学習において、学習データにのみ過剰に適合し、未知のデータへの予測性能が下がる現象はどれか。

学習データに特化しすぎて汎用性を失う状態をオーバーフィッティング（過学習）と呼ぶ。

2026年1月25日

Hadoopにおいて、データをブロック単位で管理し、複数のサーバに分散して保存するファイルシステムはどれか。

HDFS（Hadoop Distributed File System）は分散処理のためのストレージ基盤である。

2026年1月25日

標本サイズが大きくなるにつれて、標本平均の分布が正規分布に近づくという統計学の定理はどれか。

中心極限定理は、元の分布に関わらず標本平均の分布が正規分布に従うことを示す。

2026年1月25日

回帰モデルの当てはまりの良さを示す指標で、0から1の値をとり、1に近いほど精度が高いものはどれか。

決定係数（R2）は、モデルがデータの変動をどれだけ説明できているかを示す。

2026年1月25日

データサイエンスプロジェクトにおいて、モデルの精度だけでなく、説明可能性（XAI）が特に強く求められる分野はどれか。

生命や権利に関わる医療、金融、司法等の分野では、判断の根拠（説明性）が極めて重要視される。

2026年1月25日

Webブラウザとサーバ間でリアルタイムな双方向通信を可能にするプロトコルはどれか。

WebSocketにより、効率的なリアルタイム・フルデュプレックス通信が実現する。

2026年1月25日