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生成AIパスポート GUGA

「生成AIパスポート GUGA」の記事一覧

マルチモーダルモデルにおいて、画像から特徴量を抽出する部分を何と呼ぶか。

画像を数値ベクトル（特徴量）に変換する役割を担う。

2026年1月25日

「AIの責任」について、開発者、提供者、利用者の間で責任を分配する考え方を何と呼ぶか。

安全性、信頼性、公平性を確保するために、関係者がそれぞれの役割で責任を負うフレームワーク。

2026年1月25日

プロンプトエンジニアリングにおける「再帰的プロンプト（Recursive Prompting）」とは何か。

AI自身に出力を批評させ、その結果をもとに修正・向上させる手法。

2026年1月25日

生成AIの「コモディティ化」がビジネスに与える影響はどれか。

技術が広く普及し、どこでも安価に利用できるようになると、その上のサービスや活用法が差別化の鍵となる。

2026年1月25日

「AIレッドチーミング」とはどのような活動か。

擬似的な攻撃を行い、安全性やセキュリティの欠陥を洗い出すプロセス。

2026年1月25日

勾配消失問題（Vanishing Gradient Problem）を解決するために導入された技術はどれか。

深いネットワークでも情報を伝播しやすくし、学習を安定させる手法。

2026年1月25日

LLMの推論において、前のトークンの計算結果を再利用して高速化する手法はどれか。

KeyとValueの計算結果を保存（キャッシュ）しておくことで、重複計算を避ける技術。

2026年1月25日

米国の「フェアユース（Fair Use）」規定がAI学習に適用されるかどうかの主な争点はどれか。

元の著作物に新しい価値や目的を加えているかどうかが、公正な利用の判断基準となる。

2026年1月25日

生成AIの学習データから特定の個人情報を「消去する権利」に関連する考え方はどれか。

個人のプライバシー保護のため、不適切な情報の削除を求める権利。

2026年1月25日

TransformerのDecoder部分のみを使用しているモデルの代表例はどれか。

GPT（Generative Pre-trained Transformer）はDecoder-onlyのアーキテクチャである。

2026年1月25日