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生成AIパスポート GUGA
「生成AIパスポート GUGA」の記事一覧
プロンプトにおいて、AIの出力形式を「JSON」に指定するメリットはどれか。
構造化データとして出力させることで、システム連携が容易になる。
2026年1月25日
生成AIを導入した際の「生産性」の定義として、誤っているものはどれか。
質問回数そのものは生産性の指標にはならない。
2026年1月25日
「LoRA(Low-Rank Adaptation)」という手法の主なメリットはどれか。
少数の追加パラメータのみを学習させることで、効率的にカスタマイズできる手法。
2026年1月25日
AIが作成したコンテンツに「AI生成であること」を示す電子的な印を付ける技術を何と呼ぶか。
生成物の由来を透明化し、偽情報対策や権利保護に役立てる。
2026年1月25日
組織でAIを利用する際に設置される「AI倫理委員会」の主な役割はどれか。
バイアス、プライバシー、人権侵害などの倫理的観点から多角的に検討する。
2026年1月25日
強化学習における「探索(Exploration)」と「利用(Exploitation)」のトレードオフの説明はどれか。
より良い報酬を求めて新しいことを試すか、今の知識で最善を尽くすかのジライマ。
2026年1月25日
「AIの開発、提供及び利用に関する有識者会議」等で議論されている、日本のAI規制の方向性はどれか。
技術進歩の速さに対応するため、柔軟なガイドライン(ソフトロー)を重視している。
2026年1月25日
LLMの「幻覚(Hallucination)」を技術的に軽減するために、RAGと併用されることが多い手法はどれか。
どの外部ドキュメントを参考にしたかを示すことで、ユーザーが真偽を確認しやすくする。
2026年1月25日
生成AI利用時の「プロンプトインジェクション」攻撃の典型的な例はどれか。
悪意のある指示を入力することで、AIの制約を回避したり情報を盗み出したりする攻撃。
2026年1月25日
生成AIが非常に高い性能を示す一方で、内部の計算過程が複雑で人間には理解できない性質を何と呼ぶか。
ディープラーニングのモデルは層が深く、判断の根拠を読み解くのが難しい。
2026年1月25日
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