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生成AIパスポート GUGA
「生成AIパスポート GUGA」の記事一覧
「AIの利用に関するガイドライン(総務省・経済産業省)」において、利用者に求められる基本的な姿勢はどれか。
人間中心のAI社会原則に基づき、最終的な判断と責任は人間が負うべき。
2026年1月25日
画像生成AIにおける「ネガティブプロンプト」の役割はどれか。
「描いてほしくないもの」を指定することで、生成結果を制御する。
2026年1月25日
AIガバナンスの観点から、AIの判断プロセスの透明性を求める考え方を何と呼ぶか。
AIがなぜその回答を出したのかを人間が理解・説明できる性質。
2026年1月25日
「事前学習(Pre-training)」フェーズで行われる主な作業はどれか。
大規模なデータから汎用的な言語能力を獲得するプロセス。
2026年1月25日
生成AIの導入による「ROI」を算出する際、指標となり得るのはどれか。
投資対効果(ROI)の測定には、コスト削減や時間短縮などの定量的指標を用いる。
2026年1月25日
個人情報保護法に基づき、AIに個人情報を入力する場合に注意すべき点はどれか。
適切な手続きなしに第三者の個人情報を入力することは法令違反のリスクがある。
2026年1月25日
Transformerモデルの核心となる、入力データの重要な部分を強調するメカニズムはどれか。
Attention(注意)機構により、文脈の中でどの言葉が重要かを重み付けできる。
2026年1月25日
プロンプトエンジニアリングのテクニックで、回答の例示をいくつか与える手法を何と呼ぶか。
少数の「例(shot)」を与えることで、AIの回答精度を高める手法。
2026年1月25日
生成AIのガイドラインにおいて「禁止事項」として記載すべき内容の例はどれか。
セキュリティの観点から、個人情報や秘密情報の入力禁止は極めて重要。
2026年1月25日
AIが生成した回答の根拠を確認することを何と呼ぶか。
ハルシネーションのリスクがあるため、事実確認(ファクトチェック)は不可欠。
2026年1月25日
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