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生成AIパスポート GUGA
「生成AIパスポート GUGA」の記事一覧
GPT-4などのLLMにおいて、一度に処理できる情報のまとまりを何と呼ぶか。
LLMはテキストを「トークン」という単位に分割して処理する。
2026年1月25日
マルチモーダルAIの説明として正しいものはどれか。
複数の「モダリティ(形式)」の情報を統合して扱えるAIのこと。
2026年1月25日
GUGAが提唱する、AIを使いこなすために必要なリテラシーの三要素に含まれないものはどれか。
生成AIパスポートの趣旨は「使いこなし」であり、プログラミング自体の高度な習得は必須ではない。
2026年1月25日
特定の分野に特化させるため、既存のモデルを追加学習させる手法を何と呼ぶか。
既存の学習済みモデルを特定の用途に合わせて微調整する手法。
2026年1月25日
社内で生成AIを利用する際、機密情報の流出を防ぐための対策として適切なものはどれか。
オプトアウト設定やAPI利用により、入力データが再学習に使われないようにする。
2026年1月25日
生成AIの出力が既存の著作物と同一または類似しており、かつ依拠性が認められる場合に発生する問題はどれか。
既存の著作物を「知っていて」「似ている」ものを生成・公開すると著作権侵害となる。
2026年1月25日
ディープラーニングにおいて、脳の神経回路を模したモデルを何と呼ぶか。
人間の神経細胞(ニューロン)の仕組みを模倣した数学的モデルを指す。
2026年1月25日
ChatGPTに代表される対話型AIのベースとなっている技術はどれか。
Transformerは、自然言語処理の飛躍的発展に貢献したアーキテクチャである。
2026年1月25日
AI生成物を商用利用する際、利用規約(Terms of Service)を確認すべき最も重要な理由はどれか。
各サービスの規約により、生成物の権利帰属や商用利用の可否が定められているため。
2026年1月25日
生成AIを導入することで期待される「生産性向上」の具体例はどれか。
文章要約や定型文作成の自動化により、業務時間が短縮され生産性が向上する。
2026年1月25日
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