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生成AIパスポート GUGA

「生成AIパスポート GUGA」の記事一覧

GPT-4などのLLMにおいて、一度に処理できる情報のまとまりを何と呼ぶか。

LLMはテキストを「トークン」という単位に分割して処理する。

2026年1月25日

マルチモーダルAIの説明として正しいものはどれか。

複数の「モダリティ（形式）」の情報を統合して扱えるAIのこと。

2026年1月25日

GUGAが提唱する、AIを使いこなすために必要なリテラシーの三要素に含まれないものはどれか。

生成AIパスポートの趣旨は「使いこなし」であり、プログラミング自体の高度な習得は必須ではない。

2026年1月25日

特定の分野に特化させるため、既存のモデルを追加学習させる手法を何と呼ぶか。

既存の学習済みモデルを特定の用途に合わせて微調整する手法。

2026年1月25日

社内で生成AIを利用する際、機密情報の流出を防ぐための対策として適切なものはどれか。

オプトアウト設定やAPI利用により、入力データが再学習に使われないようにする。

2026年1月25日

生成AIの出力が既存の著作物と同一または類似しており、かつ依拠性が認められる場合に発生する問題はどれか。

既存の著作物を「知っていて」「似ている」ものを生成・公開すると著作権侵害となる。

2026年1月25日

ディープラーニングにおいて、脳の神経回路を模したモデルを何と呼ぶか。

人間の神経細胞（ニューロン）の仕組みを模倣した数学的モデルを指す。

2026年1月25日

ChatGPTに代表される対話型AIのベースとなっている技術はどれか。

Transformerは、自然言語処理の飛躍的発展に貢献したアーキテクチャである。

2026年1月25日

AI生成物を商用利用する際、利用規約（Terms of Service）を確認すべき最も重要な理由はどれか。

各サービスの規約により、生成物の権利帰属や商用利用の可否が定められているため。

2026年1月25日

生成AIを導入することで期待される「生産性向上」の具体例はどれか。

文章要約や定型文作成の自動化により、業務時間が短縮され生産性が向上する。

2026年1月25日