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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

AIによるビデオ生成において；テキストの指示から高品質な動画を作成する際；「物理法則の理解」が不足しているために起きる不自然な挙動を何というか。

重力や衝突などの法則がモデルに十分に学習されていない場合に発生する。

2026年1月25日

「広島AIプロセス」において採択された；AI開発者が守るべき「国際的な行動規範」の主な目的はどれか。

安全性；透明性；説明責任に関する国際的な合意である。

2026年1月25日

LLMの学習において；人間のフィードバックデータから直接「最適な回答確率」を導き出し；報酬モデルを不要にした手法はどれか。

計算が安定しやすく；ChatGPTなどの後続モデルの学習に広く採用された。

2026年1月25日

ニューラルネットワークの「各層の重み」を疎（スパース）に保ちつつ；学習中に動的に結合を繋ぎ変えることで計算効率を高める手法を何というか。

リソースを節約しながら；高い表現力を維持するための高度な技術。

2026年1月25日

LLMの運用において；特定の「禁止された知識（機密情報等）」が出力に含まれていないかをリアルタイムで監視するコンポーネントを何というか。

安全なAI利用を実現するためのシステム的な防護壁である。

2026年1月25日

強化学習において；エージェントが「環境からの報酬」がなくても；「新奇な状態」を探すこと自体を目的とする学習の総称はどれか。

スパースな報酬環境でも自律的に探索を継続させるための仕組み。

2026年1月25日

AIが「特定の個人の思考や好みを勝手に予測」し；それに基づいて個人の行動を誘導する「認知的介入」が抵触する可能性のある権利はどれか。

個人の内面や自由な意思決定を技術的な操作から守るための概念。

2026年1月25日

モデルの精度向上のために；「異なるアーキテクチャを持つ複数のモデル」の予測値を別のモデルで統合する手法を何というか。

アンサンブル学習の高度な形態であり；各モデルの弱点を相互に補完する。

2026年1月25日

2つの変数間の因果関係を調べる際；「原因」と「結果」の両方に影響を与える「交絡因子」を制御するために用いられる手法はどれか。

因果パスを正しく特定し；バイアスを取り除くための数学的基準。

2026年1月25日

AIを導入した際の「組織の変革」において；「AIの判断」と「人間の経験」をどのように組み合わせるかを定義する役割を何と呼ぶか。

AIと人間が協調して最高のパフォーマンスを出すための全体設計を担う。

2026年1月25日