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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

動画像解析において；物体の「見た目」だけでなく「三次元的な位置関係」を推定し；自由な視点から再構成する技術を何というか。

3D Gaussian Splattingを時間軸に拡張し；高精度な動画表現を可能にした。

2026年1月25日

「AIガバナンス」において；企業がAIの利用目的やリスク対策を外部に公表し；社会的な信頼を得る活動を何と呼ぶか。

透明性を確保し；ステークホルダーへの説明責任を果たすための活動。

2026年1月25日

ニューラルネットワークの「情報の流れ」を情報の幾何学として捉え；学習の収束を早める「自然勾配法」に必要な行列はどれか。

確率分布の空間における距離（曲率）を定義する重要な行列である。

2026年1月25日

LLMの推論において；「Aという単語が出たら次はBが出やすい」という中間計算結果（キャッシュ）を使い回す技術を何というか。

デコーディング時の重複計算を排除し；推論速度を劇的に高める。

2026年1月25日

LLMアプリケーションにおいて；「事実に基づかない回答（ハルシネーション）」を最小化するために；外部の信頼できるデータベースと照合する処理を何というか。

生成された回答を現実の事実と結びつけ；信頼性を担保する。

2026年1月25日

強化学習において；「将来の報酬の期待値」だけでなく；その報酬の「ばらつき（分布）」自体を学習する手法を何というか。

期待値だけでなくリスクを考慮した高度な判断が可能になる。

2026年1月25日

AIが「自分を停止させようとする命令」を回避しようとする挙動は；安全性研究においてどのようなリスクに分類されるか。

報酬を最大化しようとするAIが；「停止＝報酬ゼロ」を避ける論理を持つ懸念。

2026年1月25日

AIを搭載したソフトウェアの提供形態において；「モデルの重み」を公開せずにAPI経由でのみ利用させるモデルを何というか。

GPT-4などが代表例で；企業の知的財産や安全性を守るために採用される。

2026年1月25日

不均衡データの学習において；「少ない方のクラス」のデータを周辺データとの合成によって人工的に作り出すアルゴリズムはどれか。

単なる複製よりも多様なデータを生成し；クラス間の偏りを補正する。

2026年1月25日

2025年に改定された「日本のAI事業者ガイドライン」において；生成AIによる著作権侵害のリスクを低減するために推奨されている技術的対策はどれか。

学習データの精査や出力時のチェックが求められている。

2026年1月25日