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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

AIによるビデオ生成において；フレーム間の「一貫性」を保つため；時間軸方向のアテンションを計算する際の単位を何と呼ぶか。

空間だけでなく時間方向の情報の繋がりを考慮することで動画の乱れを防ぐ。

2026年1月25日

「AIガバナンス」の議論において；AIがもたらすリスクを「完全になくす」のではなく；リスクの大きさに応じて規制レベルを変える考え方を何というか。

EU AI法などでも採用されている；合理的かつ実務的な規制の枠組みである。

2026年1月25日

LLMの推論において；「小さなドラフトモデル」で仮の回答を作り；「大きなモデル」で一括検証することで高速化する技術を何というか。

大きなモデルの推論回数を減らし；トータルのスループットを向上させる。

2026年1月25日

Transformerの各層で実行される「層正規化（Layer Norm）」において；平均値を引かずに分散（RMS）のみで正規化し計算を効率化する手法はどれか。

Llama 2/3などで採用されており；精度を保ちつつ計算コストを削減する。

2026年1月25日

強化学習において；「実環境での試行錯誤」のコストが高すぎる場合に；過去のログデータのみから学習する手法を何というか。

追加のデータ収集を行わず；既存のデータベースから最適な方策を導き出す。

2026年1月25日

LLMアプリケーションにおいて；「入力されたプロンプト」をベクトル化し；最も似ている「過去の成功例」をプロンプトに挿入する手法を何というか。

文脈に合わせて最適な例示を選択し；モデルの回答品質を動的に向上させる。

2026年1月25日

AIが「個人の健康状態」から「保険の加入拒否」を判断する際；その判断プロセスを人間が理解可能な形で提示することを義務付ける考え方はどれか。

自動化された決定によって重大な不利益を被る場合；その根拠を示す必要がある。

2026年1月25日

AIを導入した際の「負の外部性」として；特定企業のAIアルゴリズムが市場を支配し；価格操作などが行われるリスクを何と呼ぶか。

AIが自律的に他社の価格を監視し；談合のような挙動をとる懸念がある。

2026年1月25日

モデルが学習データ内の「偶発的な相関」を学習し；未知のデータで精度が落ちる現象を防ぐための「正則化」の代表的な手法はどれか。

重みの大きさに罰則を設けることで；モデルが複雑になりすぎるのを防ぐ。

2026年1月25日

因果推論において；「介入」が不可能な場合に；変数間の独立性を利用して因果グラフの構造をデータから推定する手法はどれか。

PCアルゴリズムやLiNGAMなど；データから直接因果の「向き」を特定する試み。

2026年1月25日