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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

画像生成において；ランダムなノイズから開始せず；特定の「ガイド画像（エッジや骨格）」の構造を保ちつつ生成する技術を何というか。

ControlNetは追加の条件入力を通じて画像の構図やポーズを精密に制御する。

2026年1月25日

2023年のG7広島サミットで発足した；「生成AIに関する国際的な指針」を作成するための枠組みを何というか。

偽情報対策や知的財産保護など；生成AIの課題に対する国際的な合意を目指す。

2026年1月25日

LLMに「思考の連鎖」を行わせる際；モデルが自分の回答を客観的に批判し；修正案を提示させることで精度を高める手法を何というか。

モデル自身に論理的な誤りをチェックさせることで；推論の信頼性を向上させる。

2026年1月25日

ニューラルネットワークの「情報の伝播」を幾何学的に解析し；層を無限に深くした際の極限状態を記述する理論を何というか。

NTK理論は無限幅のネットワークの学習動態をカーネル法として理解する枠組みである。

2026年1月25日

OpenAIの初期の成功を支えた；方策の更新幅を制限することで学習の安定性を劇的に向上させたアルゴリズムはどれか。

PPOは信頼領域外への極端な更新を抑えることで；安定した強化学習を実現する。

2026年1月25日

2つの確率分布 $P$ と $Q$ の「近さ」を測る際；対象性がなく $P$ から見た $Q$ の情報損失量を表す指標はどれか。

カルバック・ライブラー情報量は分布間の差異を測る非対称な指標である。

2026年1月25日

AIモデルから特定の著作物や個人の記憶を「削除」する際；モデル全体を再学習せずに特定の重みだけを調整する研究分野はどれか。

著作権やプライバシーの保護を目的に；学習済みモデルから特定知識を消去する。

2026年1月25日

LLMの外部知識活用において；「検索結果の文書」そのものではなく；その文書内の「特定のチャンク」を抽出して参照する技術を何というか。

RAGは質問に関連する情報を外部から検索し；回答の根拠として利用する。

2026年1月25日

3D Gaussian SplattingがNeRFと比較して圧倒的に優れている点はどれか。

3D Gaussian Splattingは微分可能な点群を用いることで高速な描画を可能にした。

2026年1月25日

AIモデルが運用中に；特定の入力に対してのみ異常な挙動を示す「エッジケース」を効率的に収集・再学習するサイクルを何というか。

実環境での失敗を学習データに還元し；継続的にモデルを強化する仕組み。

2026年1月25日