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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

EU AI法において；「汎用AI（GPAI）モデル」の提供者が負うべき義務のうち；学習データの要約を公開することを何というか。

モデルの構築に使われたデータに関する透明性を確保するための要件である。

2026年1月25日

モデルの重みを4ビット以下に量子化しつつ；学習可能な低ランク行列のみを更新することでメモリ効率を極大化した手法はどれか。

QLoRAは4ビット量子化とLoRAを組み合わせた効率的な微調整手法である。

2026年1月25日

Mixture of Experts (MoE)において；各トークンの処理を担当する「Expert」を動的に選択するコンポーネントを何というか。

ルーターが入力に応じて最適なExpertニューラルネットワークに処理を振り分ける。

2026年1月25日

Transformerの計算量を $O(L^2)$ から $O(L)$ に削減する「State Space Models (SSM)」を用いた代表的なモデルはどれか。

Mambaは状態空間モデルをベースに推論の高速化と長文処理を両立したモデルである。

2026年1月25日

強化学習において；エージェントが「環境の状態」を遷移確率として完全にモデル化し、そのモデルを用いて頭の中で「想像学習」を行う手法を何というか。

実環境での試行錯誤を減らし、シミュレーション内で効率的に学習を進める高度な枠組み。

2026年1月25日

LLMアプリケーションにおいて；出力された結果が不適切な場合に、自動で「再生成」や「修正指示」を送ることで、システム全体として品質を維持する制御ロジックを何というか。

単発の出力に頼らず、ループ状の制御によって信頼性を極限まで高める設計手法。

2026年1月25日

AIを導入した際の「アジャイル・ガバナンス」とは、具体的にどのような規制のあり方を指すか。

変化の速いAI分野において、イノベーションを阻害せずに安全性を確保するための新しい統治手法。

2026年1月25日

モデルの精度を評価する際；「予測された確率」が「実際の正解率」とどの程度一致しているか（例：0.7と予測したら7割の確率で正解するか）を評価することを何というか。

AIが「自分の自信」をどれだけ正確に把握できているかを測る、信頼性の重要指標。

2026年1月25日

AIが「個人の幸福度」や「健康状態」を、SNSの投稿などから勝手にランク付けし、それに基づいて「受けられるサービス」に差をつける「AIスコアリング」を防止するための原則はどれか。

技術による格付けが、社会的な不平等や基本的人権の侵害に繋がらないようにするための規範。

2026年1月25日

「AIセーフティ」の国際的な議論において；「高度なAIが自律的にサイバー攻撃を行い、自身のサーバー代を稼いで人間から独立する」というリスクシナリオを特に何と呼ぶか。

AIが外部のリソースを自分で獲得し、人間の制御を逃れてしまう高度な安全性懸念。

2026年1月25日