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G検定 ジェネラリスト検定
「G検定 ジェネラリスト検定」の記事一覧
回帰分析において;説明変数の間の相関が極端に高い「多重共線性」が発生しているかどうかを判定するために用いられる、分散の拡大度合いを示す指標はどれか。
VIFが10を超えると、多重共線性の影響が深刻であり、推定が不安定であるとされる。
2026年1月25日
LLMに「逆の立場の意見」を生成させたり、「自分の回答の誤り」を自ら指摘させたりすることで、論理的整合性を飛躍的に高める手法を何というか。
多角的な視点から自分の回答を客観的に評価し、エラーを修正させる高度な推論技術。
2026年1月25日
AIによるビデオ生成において;「物体の形状」と「テクスチャ」と「動きのベクトル」を完全に分離して管理し、自由に入れ替えることができる生成技術を何というか。
キャラクターの「見た目」を変えずに「動き」だけを変えるなどの精緻な編集を可能にする。
2026年1月25日
強化学習において;エージェントが「1つのタスク」を学ぶ際、あえて「関連する別のタスク」も同時に学習させることで、表現力を高めて汎化性能を向上させる手法を何というか。
メインの目標だけでなく、周囲の情報を学習することで、より頑健な特徴をモデルが獲得する。
2026年1月25日
ニューラルネットワークが「どのような情報を処理しているか」を解析する際、特定のニューロンが「どんな概念(例:シマウマの模様)」に反応しているかを可視化する研究分野を何というか。
ブラックボックス内部の「回路」を解き明かし、AIの判断根拠を人間が理解可能にする。
2026年1月25日
AIが「特定の政治的・社会的な信条」を勝手に学習し、その信条に基づいてユーザーを差別したり排除したりすることを防ぐために、あらかじめ定義された「倫理原則」を強制的にモデルに組み込むプロセスはどれか。
モデルの挙動を人間の価値観や社会規範に一致させるための調整工程。
2026年1月25日
LLMの運用において;特定の「不適切な画像や文章」が生成されるのを防ぐために、生成プロセスの中間段階で特徴量を監視し、問題があれば中断するセキュリティ機能を何というか。
出力が出る「直前」に介入し、安全性をリアルタイムで担保する防御策。
2026年1月25日
AIを導入した際の「デジタル・キャパビリティ」とは、具体的に何を指すか。
単なる導入を超えて、AIを企業の競争優位性として定常的に活用し続ける組織力。
2026年1月25日
モデルの精度を評価する際;「陽性と予測したもののうち実際に陽性だった割合」と「実際に陽性なもののうち陽性と予測できた割合」が共に高いことを示す、0から1の範囲をとる評価値はどれか。
適合率と再現率のどちらか一方が低くても値が下がるため、不均衡データの評価に最適。
2026年1月25日
「AIガバナンス」のグローバルな議論において;AIが「自律的に生成した著作物」が他人の権利を侵害した際、その「法的責任」を負うべき主体として現在最も有力な考え方はどれか。
AIは道具であり、それを利用して損害を与えた人間が責任を負うべきであるとする原則。
2026年1月25日
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