「G検定 ジェネラリスト検定」の記事一覧

回帰分析において；説明変数の間の相関が極端に高い「多重共線性」が発生しているかどうかを判定するために用いられる、分散の拡大度合いを示す指標はどれか。

LLMに「逆の立場の意見」を生成させたり、「自分の回答の誤り」を自ら指摘させたりすることで、論理的整合性を飛躍的に高める手法を何というか。

AIによるビデオ生成において；「物体の形状」と「テクスチャ」と「動きのベクトル」を完全に分離して管理し、自由に入れ替えることができる生成技術を何というか。

強化学習において；エージェントが「1つのタスク」を学ぶ際、あえて「関連する別のタスク」も同時に学習させることで、表現力を高めて汎化性能を向上させる手法を何というか。

ニューラルネットワークが「どのような情報を処理しているか」を解析する際、特定のニューロンが「どんな概念（例：シマウマの模様）」に反応しているかを可視化する研究分野を何というか。

AIが「特定の政治的・社会的な信条」を勝手に学習し、その信条に基づいてユーザーを差別したり排除したりすることを防ぐために、あらかじめ定義された「倫理原則」を強制的にモデルに組み込むプロセスはどれか。

LLMの運用において；特定の「不適切な画像や文章」が生成されるのを防ぐために、生成プロセスの中間段階で特徴量を監視し、問題があれば中断するセキュリティ機能を何というか。

AIを導入した際の「デジタル・キャパビリティ」とは、具体的に何を指すか。

モデルの精度を評価する際；「陽性と予測したもののうち実際に陽性だった割合」と「実際に陽性なもののうち陽性と予測できた割合」が共に高いことを示す、0から1の範囲をとる評価値はどれか。

「AIガバナンス」のグローバルな議論において；AIが「自律的に生成した著作物」が他人の権利を侵害した際、その「法的責任」を負うべき主体として現在最も有力な考え方はどれか。