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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

回帰分析において；観測データの誤差項が全て同じ分散を持つという仮定を何というか。

この仮定が崩れる（異分散性）と；最小二乗法による推定の信頼性が低下する。

2026年1月25日

ニューラルネットワークにおいて；学習が進むにつれて特定の経路（ニューロン）が全く使われなくなる「デッドニューロン」現象の主な原因はどれか。

入力が負の領域で勾配が0になるため；一度活動を停止すると更新されなくなる。

2026年1月25日

画像生成AIにおいて；ノイズ予測の精度を高めるために；生成過程でテキストの指示（条件）をどの程度反映させるかを調整する係数を何というか。

値を大きくするほどプロンプトに忠実になるが；画像の多様性や質感が不自然になる場合がある。

2026年1月25日

LLMのコンテキスト窓を効率的に拡張するための技術で；アテンションの計算をブロック単位に分割し；オンラインでソフトマックスを計算する手法はどれか。

IO効率を最適化し；メモリ消費を抑えつつ長文処理を高速化する。

2026年1月25日

LLMのAPIの応答時間を予測し；サーバーが混雑している時に自動で「軽いモデル」に切り替えて、ユーザーを待たせないようにする手法を何というか。

可用性とユーザー体験を両立させるための運用技術。

2026年1月25日

強化学習のエージェントが「未知の環境」に適応する際；「過去のタスクで得た経験」を新しいタスクの学習に活かす分野を何というか。

「学習の仕方を学習する」ことで；新しい環境への適応スピードを劇的に高める。

2026年1月25日

モデルが予測した結果が「特定の属性（人種など）」に対して偏っている場合；予測結果の「閾値」をグループごとに微調整して公平性を確保する手法はどれか。

モデル自体は変えずに；出力の判断基準を調整することで公平性を担保する。

2026年1月25日

AIが「社会の暗黙のルール」を破ってしまい、倫理的な不快感や実害を与えることを防ぐために設定される「制約条件」を何と呼ぶか。

安全かつ信頼できるAI運用のための規範と技術的制限。

2026年1月25日

AIを導入した際の「生産性の向上」を最大化するために；既存の業務フローをAIに合わせて根本から作り直すことを何というか。

従来の「人間中心のプロセス」を「AIが最も働きやすいプロセス」に変える。

2026年1月25日

「AIガバナンス」の国際的な議論において；AIによる「自動的な意思決定」が行われる際、人間が必ず介入・監視する体制を何というか。

人権や安全に関わる重要な判断において；責任の所在を明確にする。

2026年1月25日