HOME
G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

回帰分析において；説明変数の間の相関が強い「多重共線性」を解消するために用いられる、次元を圧縮して回帰する手法はどれか。

情報の損失を抑えつつ；推定を安定させることができる。

2026年1月25日

AIによる画像解析において；「鏡に映った自分」や「窓への映り込み」を正確に認識・除去する高度なタスクを何というか。

視覚情報のノイズを分離し；対象物を正確に捉えるための技術。

2026年1月25日

LLMに「逆の立場のキャラクター」として議論させ、自分の回答の矛盾点を自ら修正させるプロンプト手法を何というか。

単一の推論よりも；客観的かつ論理的な回答を得やすくなる。

2026年1月25日

ニューラルネットワークの「各層の出力」が学習中に大きく変動するのを抑えるために；入力を平均0、分散1に正規化する手法の総称はどれか。

Batch Norm, Layer Norm, RMSNormなどがあり；学習の安定化に必須。

2026年1月25日

LLMアプリケーションにおいて；出力された回答が「元々のドキュメント（事実）」にどれだけ基づいているかをスコアリングする手法を何というか。

ハルシネーション（嘘）の発生を検知するための重要な指標。

2026年1月25日

強化学習において；報酬が時間的に遅れて得られる場合、現在のアクションがどれだけ未来の報酬に寄与したかを計算する仕組みを何というか。

報酬の割り当てを時間軸方向にスムーズに広げるテクニック。

2026年1月25日

AIが「個人の弱点（依存症や不安など）」を分析し、それを利用して特定の行動（購入や投票など）を促す心理的な操作を何というか。

EU AI法などでも「許容できないリスク」として禁止されている。

2026年1月25日

AIを導入した際の「組織文化」の変革において；失敗を恐れずに実験を繰り返し、データに基づいて意思決定する文化を何というか。

AI活用を成功させるための非技術的な最重要要素。

2026年1月25日

モデルの「解釈可能性」を高める手法の一つで；「もしこの特徴量がこうだったら、予測結果はこう変わったはずだ」という仮想例を出す手法はどれか。

ユーザーに対して「何をすれば結果を改善できるか」を提示できる。

2026年1月25日

2つの変数に「因果関係」があるかどうかを判定するために；「時間的な先後関係」を利用して予測可能性を確認する手法はどれか。

Aの過去の値がBの将来の予測に役立つかどうかで因果を判定する。

2026年1月25日