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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

AIによる画像生成において；画像の「特定の領域」だけを指定したプロンプトで描き直す（修復・改変）機能を何というか。

画像の一部を削除して背景で埋めたり；服装を変えたりするのに使われる。

2026年1月25日

「AIセーフティ」の議論において；AIが人間の目的を「誤解」して、目的達成のために過激な手段をとるリスクを何と呼ぶか。

「地球を救え」という命令に対し；「人類がいなければ地球は救われる」と判断するような例。

2026年1月25日

ニューラルネットワークの「層の数（深さ）」を無限大に近づけた際の挙動を；ガウス過程としてモデル化する理論を何というか。

深層学習の学習プロセスを数学的に厳密に解析するための枠組み。

2026年1月25日

強化学習において；エージェントが「最適な行動」を決定するための確率分布を、パラメトリックな関数として直接学習する手法はどれか。

連続的なアクション空間（ロボットの関節角度など）を扱うのに適している。

2026年1月25日

LLMの知識を「特定のタスク」に最適化する際；モデルの重みは一切変えずに、入力の「埋め込みベクトル」だけを学習・付加する手法を何というか。

パラメータ効率の良い微調整（PEFT）の一種で；極めて低コスト。

2026年1月25日

LLMの運用において；特定の「機密データ」が漏洩しないように、出力から個人名や社名、電話番号を自動で隠蔽する処理を何というか。

プライバシー保護と法令遵守のための必須機能。

2026年1月25日

AIが「特定の人種や性別を犯罪者として誤認しやすい」などの社会的問題を解決するために用いられる「公平性の指標」の一つで、グループ間の合格率を等しくするのはどれか。

結果の割合をグループ間で一律に揃える公平性の考え方。

2026年1月25日

AI導入において；「データを持つ者」が「アルゴリズムを持つ者」よりも優位に立つ現象を何と呼ぶか。

独自のデータこそが；他社が模倣できない競争力の源泉になる。

2026年1月25日

モデルが予測した「確率分布」の不確実性のうち；学習データが足りないことによって生じる（データを増やせば解消できる）ものを何というか。

未知のデータに対するAIの「知識不足」を数値化したもの。

2026年1月25日

データの次元を圧縮した際；元の情報の何%が保持されているかを示す「累積寄与率」が一般に何%を超えれば十分とされるか（慣用的基準）。

目的にもよるが；主成分分析などで次元数を決定する際の目安となる。

2026年1月25日