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G検定 ジェネラリスト検定
「G検定 ジェネラリスト検定」の記事一覧
AIによる画像生成において;画像の「特定の領域」だけを指定したプロンプトで描き直す(修復・改変)機能を何というか。
画像の一部を削除して背景で埋めたり;服装を変えたりするのに使われる。
2026年1月25日
「AIセーフティ」の議論において;AIが人間の目的を「誤解」して、目的達成のために過激な手段をとるリスクを何と呼ぶか。
「地球を救え」という命令に対し;「人類がいなければ地球は救われる」と判断するような例。
2026年1月25日
ニューラルネットワークの「層の数(深さ)」を無限大に近づけた際の挙動を;ガウス過程としてモデル化する理論を何というか。
深層学習の学習プロセスを数学的に厳密に解析するための枠組み。
2026年1月25日
強化学習において;エージェントが「最適な行動」を決定するための確率分布を、パラメトリックな関数として直接学習する手法はどれか。
連続的なアクション空間(ロボットの関節角度など)を扱うのに適している。
2026年1月25日
LLMの知識を「特定のタスク」に最適化する際;モデルの重みは一切変えずに、入力の「埋め込みベクトル」だけを学習・付加する手法を何というか。
パラメータ効率の良い微調整(PEFT)の一種で;極めて低コスト。
2026年1月25日
LLMの運用において;特定の「機密データ」が漏洩しないように、出力から個人名や社名、電話番号を自動で隠蔽する処理を何というか。
プライバシー保護と法令遵守のための必須機能。
2026年1月25日
AIが「特定の人種や性別を犯罪者として誤認しやすい」などの社会的問題を解決するために用いられる「公平性の指標」の一つで、グループ間の合格率を等しくするのはどれか。
結果の割合をグループ間で一律に揃える公平性の考え方。
2026年1月25日
AI導入において;「データを持つ者」が「アルゴリズムを持つ者」よりも優位に立つ現象を何と呼ぶか。
独自のデータこそが;他社が模倣できない競争力の源泉になる。
2026年1月25日
モデルが予測した「確率分布」の不確実性のうち;学習データが足りないことによって生じる(データを増やせば解消できる)ものを何というか。
未知のデータに対するAIの「知識不足」を数値化したもの。
2026年1月25日
データの次元を圧縮した際;元の情報の何%が保持されているかを示す「累積寄与率」が一般に何%を超えれば十分とされるか(慣用的基準)。
目的にもよるが;主成分分析などで次元数を決定する際の目安となる。
2026年1月25日
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