HOME
G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

2026年時点のグローバルな議論において；AIによる「自律型致死兵器システム (LAWS)」に対して国際社会が求めている基本的な原則はどれか。

「引き金を引く判断」には必ず人間が関与すべきであるという倫理的要請。

2026年1月25日

物体検出において；重なり合った複数の物体を一つ一つ正確に識別し；それぞれに個別のIDを割り当てる高度なタスクを何というか。

混雑した場所での動線分析などに不可欠な技術。

2026年1月25日

LLMの「内部知識」を修正するため；特定の事実（例：大統領の名前）に関連するニューロンの重みだけをピンポイントで書き換える技術を何というか。

再学習を行わずに；特定の情報だけを効率的に「アップデート」または「修正」する。

2026年1月25日

TransformerのAttention層において；計算量を削減するために「フーリエ変換」を用いて畳み込みを行うアーキテクチャはどれか。

Attention機構をフーリエ変換で置き換え；処理速度を飛躍的に高める試み。

2026年1月25日

報酬関数を人間が手書きで設計する代わりに；人間の「デモンストレーション（お手本）」から報酬関数を推測して学習する手法はどれか。

「何を目的としているか」をエージェントが自ら見つけ出す手法。

2026年1月25日

LLMアプリケーションにおいて；出力されたコードが「実行可能か」「バグがないか」を隔離された環境で自動テストするコンポーネントを何というか。

安全性を確保しつつ；AIが生成したプログラムを実利用するための仕組み。

2026年1月25日

AIが特定の個人の政治的信条を推測した際；それをターゲット広告に利用することがプライバシー侵害にあたるという議論において、重要な概念はどれ。

本人が明かしていない属性をAIが勝手に「ラベル付け」することの問題。

2026年1月25日

モデルが予測した確率分布の「不確実性」を評価する際；データ自体のノイズに由来する不確実性を何と呼ぶか。

観測値を増やしても解消できない；現象そのものが持つばらつき。

2026年1月25日

AIによる「自動化」と「人間の介入」の最適なバランスを追求し；両者の長所を組み合わせた組織運営の考え方を何というか。

AIに任せる領域と人間が責任を持つ領域を明確に分ける。

2026年1月25日

データの背後にある「真の因果構造」がわからない時に；複数の候補となるグラフの中から最もデータに適合するものを選ぶ手法はどれか。

PCアルゴリズムやLiNGAMなどが代表例で；データから因果グラフを推定する。

2026年1月25日