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G検定 ジェネラリスト検定
「G検定 ジェネラリスト検定」の記事一覧
米国のNISTが公表した「AIリスクマネジメントフレームワーク (AI RMF 1.0)」において;AIシステムを管理するための4つの機能(機能:ガバメント、マップ、測定、管理)のうち、組織文化や体制を整えるのはどれ。
組織全体でAIリスクを適切に扱うための「基盤」を定義する。
2026年1月25日
動画像から人物の「3D形状」と「テクスチャ(見た目)」を同時に復元し;自由な角度からレンダリングする技術を何というか。
バーチャルリアリティやメタバースにおけるアバター生成に活用される。
2026年1月25日
ニューラルネットワークのパラメータを「疎(Sparse)」に保ちつつ;学習中に動的に結合を繋ぎ変える手法を何というか。
計算リソースを節約しながら;高い表現力を維持する高度な手法。
2026年1月25日
LLMに「複数の異なる視点のプロンプト」を同時に与え;その回答を合議制で決定させることで頑健性を高める手法はどれか。
一つのプロンプトに依存するリスクを避け;平均的かつ安定した回答を得る。
2026年1月25日
エージェントが「失敗から学ぶ」ために;あえて報酬をマイナスにして学習させる手法を何というか。
「ここを通ってはいけない」「これをしてはいけない」を教えるための設計。
2026年1月25日
LLMの運用において;特定の「キーワード」や「意図」が含まれた入力を検知し;それに対する回答をあらかじめ用意した安全なものに差し替える機能を何というか。
不適切な対話を未然に防ぐための強力な防御策。
2026年1月25日
AIモデルの中に「社会的なバイアス(差別等)」がどの程度含まれているかを測定する代表的なベンチマークはどれか。
人種・性別・宗教などの属性に対する偏った出力をスコア化する。
2026年1月25日
教師あり学習において;ラベル付きデータが非常に少ない場合に;大量のラベルなしデータを活用して精度を上げる手法を何というか。
「ラベル付きデータが似ているラベルなしデータも同じはず」という仮定を利用する。
2026年1月25日
AIプロジェクトのROIを計算する際;「AI導入によって生み出された新しい売上」を何と呼ぶか。
効率化だけでなく;新しい価値創造への寄与を評価する。
2026年1月25日
確率変数が「非常に大きな値」をとる確率を評価する;極値統計学の概念を用いた異常検知手法はどれか。
地震や洪水;金融暴落などの「めったに起きないが重大な事象」の予測に使われる。
2026年1月25日
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