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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

医療AIにおいて；「がんの疑い」を指摘するだけでなく；「なぜそこががんだと判断したか」を解剖学的な根拠と共に示す機能を何というか。

医師の判断を補助し；AIの信頼性を高めるために不可欠な技術。

2026年1月25日

G7広島サミットで発足した枠組みにおいて；AIによる「偽情報の拡散」を防ぐために技術的な対策を検討する優先事項は何。

「誰が・いつ・どのように」作成したかを追跡可能にする技術。

2026年1月25日

LLMの学習データに含まれる「著作権侵害の疑いがあるテキスト」を特定・除去するために用いられる重複検知技術を何というか。

データの質を高めると同時に；法的・倫理的リスクを低減する。

2026年1月25日

ニューラルネットワークの「情報の圧縮効率」を情報の伝達量（相互情報量）で解析する理論を何というか。

学習が進むにつれて不要な情報が削ぎ落とされる過程を説明する。

2026年1月25日

強化学習において；報酬が得られるまでが非常に長いタスクを解くために；大きな課題を小さなサブ課題に分割して学習する手法はどれか。

各階層が異なる時間スケールで行動を計画し；複雑な目的を達成する。

2026年1月25日

AIに「偏見のあるデータ」を学習させないために；あらかじめデータから人種や性別などの属性を削除したり変換したりする処理を何というか。

公平なAIを構築するための前処理ステップ。

2026年1月25日

LLMアプリケーションにおいて；出力された結果が不適切な場合に；自動で「再生成」や「修正指示」を送る制御ロジックを何というか。

システムとしての信頼性と完成度を高めるための工夫。

2026年1月25日

AIによって企業の「競争優位性」を維持するために；顧客データがAIを賢くし；それがさらに顧客を惹きつける循環を何と呼ぶか。

AI時代におけるプラットフォーマーの強さの源泉。

2026年1月25日

モデルの学習において；データの並び順自体に意味がある（時系列など）場合に；過去のデータだけで未来を予測する検証手法はどれか。

未来のデータを使って過去を予測するという「カンニング」を防ぐ。

2026年1月25日

回帰分析において；説明変数の間の相関が極端に高い「多重共線性」が発生しているかどうかを判定する指標はどれか。

VIFが10を超えると；多重共線性の影響が深刻であるとされる。

2026年1月25日