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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

2つの確率分布間の距離を「ある分布を別の分布へ移動させるための最小コスト」として定義する指標はどれか。

GANの学習を安定させるWGANなどで重要な役割を果たす。

2026年1月25日

LLMの推論において；Attentionの計算を時間軸方向に分割して並列化し；デコード速度を高速化するアルゴリズムはどれか。

長いコンテキストを持つモデルの推論を大幅にスピードアップさせる技術。

2026年1月25日

画像内の「あらゆる物体」をゼロショットで切り出すことができる；Metaが開発したセグメンテーションモデルはどれか。

膨大なデータで事前学習されており；未知の物体に対しても高い境界抽出能力を持つ。

2026年1月25日

LLMの学習において；人間の好みのデータから直接「報酬関数を介さずに」モデルを最適化する手法はどれか。

RLHFに比べて計算が安定しやすく；近年のLLM学習の主流になりつつある。

2026年1月25日

LLMのAPI利用において；同じ指示（システムプロンプト）が繰り返される場合に；最初の処理結果を再利用してコストと遅延を削減する技術はどれか。

定型的な長い指示をキャッシュすることで；スループットを向上させる。

2026年1月25日

報酬を最大化するだけでなく；解の「多様性」と「質の高さ」を同時に追求し；広範な行動レパートリーを獲得するアルゴリズムの総称はどれか。

MAP-Elitesなどが代表例で；一つの最適解ではなく多様な成功パターンを探索する。

2026年1月25日

データが持つ「エネルギー（負の対数尤度）」を定義し；そのエネルギーが最小となる状態を学習する生成モデルの枠組みを何というか。

物理学の概念を応用し；柔軟な確率分布を表現できる。

2026年1月25日

MITが公開した「Moral Machine」の調査結果において；自動運転車が「誰を救うべきか」という判断には何が影響することが示されたか。

地域によって「若者を優先するか高齢者を優先するか」などの倫理的優先順位が異なることが判明した。

2026年1月25日

汎用的なAIモデルをそのまま使うのではなく；特定の業界（医療・法務・建設など）に特化したデータで最適化したAIサービスを展開する戦略を何というか。

業界特有の知識や規制に対応することで；高い付加価値を提供する。

2026年1月25日

トピックモデルの代表的な手法であるLDA（潜在的ディリクレ配分法）において；各文書のトピック分布を生成する際に用いられる確率分布はどれか。

ディリクレ分布は多項分布の共役事前分布であり；トピックの比率を表現するのに適している。

2026年1月25日