HOME
G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

2023年末に合意された「広島AIプロセス包括的政策枠組み」において；高度なAIシステムのライフサイクル全体を通じて求められるリスク管理はどれか。

開発から運用まで一貫した安全性の確保が国際的な合意事項となっている。

2026年1月25日

静止画ではなく動画とテキストを理解し；ロボットの関節角度などの「アクション」を直接出力する基盤モデルを何というか。

RT-2などが代表例で；視覚と言語の理解をロボットの物理操作に結びつける。

2026年1月25日

重みの値を {-1, 0, 1} の3値に制限し；1.58ビット相当の精度で動作する大規模言語モデルのアーキテクチャはどれか。

BitNet b1.58は；従来のFP16モデルに匹敵する性能を保ちつつ；計算コストを劇的に削減する。

2026年1月25日

LLMの計算効率を向上させるため；特定のトークンに対してのみデコーダの全層を通し；重要度の低いトークンは層をスキップさせる手法はどれか。

Mixture-of-Depthsは計算リソースを動的に割り当て；推論速度と精度のバランスを最適化する。

2026年1月25日

LLMの出力を評価する際、正解データ（Ground Truth）がない場合に、別の高性能なLLM（GPT-4など）を評価者として使う手法を何というか。

人間による評価はコストが高いため、信頼できる強力なAIを「審査員」として代用する。

2026年1月25日

AIによって単純作業が自動化される一方で、人間にしかできない「共感」「リーダーシップ」「倫理的判断」などのスキルを総称して何と呼ぶか。

AI時代において価値が相対的に高まるとされる、非認知的な能力。

2026年1月25日

AIモデルが、特定の「禁止された知識」を保持していないことを数学的に証明し、それを消去するプロセスを何というか。

有害情報や著作物の情報をモデルから安全に除去するための技術。

2026年1月25日

ニューラルネットワークの「情報の流れ」を可視化・分析し、特定のタスクを担う「サブネットワーク（回路）」を特定する手法はどれか。

高度な解釈可能性（XAI）の手法で；ブラックボックス内部の動作原理を解明する。

2026年1月25日

非常に多くの説明変数がある場合、重要な変数だけを残して他をゼロにする「スパース推定」を行う代表的な回帰手法はどれか。

L1正則化を用いることで；自動的に変数選択（次元削減）を行える。

2026年1月25日

モデルの精度向上のために、複数の異なるモデルの予測値を「重み付け平均」したり、別のモデル（メタモデル）の入力にする手法を何というか。

アンカリング学習の一種で；異なるモデルの得意分野を組み合わせる。

2026年1月25日