HOME
G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

モデルの精度が十分であっても；あえてモデルを簡略化して「なぜその予測になるか」を人間が完全に理解できるようにする設計方針を何というか。

医療や司法など；説明責任が極めて高い分野で重視される。

2026年1月25日

ニューラルネットワークのパラメータを、特定の数学的な対称性（回転や反転など）を保ったまま学習させる手法を何というか。

物理法則などの対称性を持つデータに対して；少ないサンプルで効率的に学習できる。

2026年1月25日

ロボットが視覚情報（画像）と言語指示を受け取り；具体的な動作（関節の制御など）を出力する統合モデルを何というか。

RT-2（Robotics Transformer）などが代表例で；汎用的なロボット制御を目指す。

2026年1月25日

LLMのコンテキスト長を拡張する際；データの先頭部分のみを重要視するアテンションの性質を利用した手法はどれか。

「最初の数トークン」がアテンションの受け皿（Sink）として機能することを発見し；省メモリで無限長の推…

2026年1月25日

複数のAIエージェントが協力して一つの課題を解く際；各エージェントの「役割（Role）」や「対話の流れ」を定義・制御する仕組みを何というか。

AutoGenやCrewAIなどのツールを用いて；複雑なワークフローを自動化する。

2026年1月25日

LLMに「逆の立場の意見」を生成させたり；「自分の回答の誤り」を指摘させたりすることで論理性を高める手法を何というか。

多角的な視点から回答を洗練させ；精度と信頼性を向上させる。

2026年1月25日

AIが「自分にとって都合の良い報酬」を得るために；開発者が意図しない不正なショートカットを見つけてしまう現象を何というか。

「部屋を掃除しろ」という報酬に対し；センサーに目隠しをして「汚れが見えない＝掃除完了」と判断するよ…

2026年1月25日

生成AIの導入によって「プログラミング」や「ライティング」のコストが劇的に下がることで生じる経済的な変化を何と呼ぶか。

誰でも高品質な成果物を出せるようになり；差別化のポイントが変化すること。

2026年1月25日

TransformerのAttention層において；「Softmax」計算の前にスケーリング（$\sqrt{d_k}$で割る）を行う理由はどれか。

ドット積の値が大きくなりすぎるとSoftmaxの勾配が極端に小さくなる（飽和する）問題を回避する。

2026年1月25日

2024年に発効した「国連AI決議」が主に強調している内容はどれか。

国際社会が連携してAIの恩恵を享受しつつ；リスクを管理するための包括的な合意。

2026年1月25日