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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

回帰分析において；説明変数が誤差項と相関している（内生性がある）場合に；その影響を排除するために使われる変数はどれか。

直接的には目的変数に影響せず；内生性のある説明変数のみに影響する変数を活用する。

2026年1月25日

動画像解析において；「誰が（Subject）」「何をしているか（Action）」を統合的に理解するタスクを何というか。

時空間的な情報の繋がりをグラフ構造などでモデル化する。

2026年1月25日

重みのパラメータ自体を学習するのではなく；入力データに対して「どの層を通るか」を動的に選択するネットワーク構造を何というか。

入力の難易度や種類に応じて計算経路を変え；効率化を図る。

2026年1月25日

LLMの「内部状態」を解析し；特定の概念（例：「正直さ」「誠実さ」）に対応するベクトルを見つけ出して操作する手法はどれか。

モデルを再学習せずに；内部の「活性化」を制御することで挙動を変える手法。

2026年1月25日

AIの公平性を保つための「4/5ルール（80%ルール）」とは何か。

米国などで雇用の公平性評価に使われる統計的な基準。

2026年1月25日

LLMの運用において；特定の単語やフレーズが出力されないようにリアルタイムで監視・ブロックするコンポーネントを何というか。

Llama Guardなどが代表例で；安全なAI利用を実現するための防御層。

2026年1月25日

AIによる業務自動化の進展により；人間が「より高度な判断」や「創造的な仕事」にシフトすることを期待する経営上の概念はどれか。

AI時代に必要な新しいスキルを習得し；生産性を高めること。

2026年1月25日

2つの変数間の因果関係を調べる際；「原因」と「結果」の両方に影響を与える第3の変数を何と呼ぶか。

これを取り除かないと（調整しないと）；正しい因果関係を測定できない。

2026年1月25日

大規模言語モデルの事前学習において；「次の単語の予測」以外のタスクとして；文の中の順序を入れ替えて元に戻させるようなタスクを何というか。

T5などで採用された；文脈の構造をより深く理解させるための事前学習タスク。

2026年1月25日

深層学習モデルが学習データに「100%適合」した後も；テストデータに対する精度が向上し続ける現象を何というか。

過剰パラメータ化されたモデルに見られる；現代の深層学習の不思議な性質。

2026年1月25日