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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

「AIセーフティ・インスティテュート（AISI）」の主要な役割として正しいものはどれか。

各国（英・米・日など）に設立され；AIのリスクに対する科学的な検証を担う。

2026年1月25日

3D生成AIにおいて；テキストから3Dモデルを作成するために；2Dの画像認識モデル（CLIPなど）からのフィードバックを用いて最適化する手法はどれか。

DreamFusionなどで提案された；既存の2D拡散モデルの知識を3D構造へ転写する技術。

2026年1月25日

学習データの順序や重要度に応じて損失関数の重みを変え；モデルが難しい例を優先的に学習するように工夫する手法を何というか。

段階的に学習の難易度を上げることで；効率的かつ安定した収束を目指す。

2026年1月25日

LLMのアプリケーション開発において；プロンプトの履歴管理やモデルの切り替え、外部APIとの接続を容易にするフレームワークの代表例はどれか。

生成AIを活用したシステム構築を効率化するツール群。

2026年1月25日

LLMに非常に長いドキュメントを読み込ませる際；すべてのトークンに注意を向けるのではなく；過去の重要な情報だけを圧縮して保持する仕組みはどれか。

数百万トークンといった超長文を一定のメモリ量で処理するための最新技術。

2026年1月25日

深層学習の「内部」がどのように情報を処理しているかを；個別のニューロンや回路のレベルで解析する研究分野を何というか。

ブラックボックスの中身を「回路図」のように解き明かそうとする試み。

2026年1月25日

大規模モデルの学習を安定させるために；各層の重みの更新量（ノルム）をレイヤーごとに調整する手法はどれか。

非常に大きなバッチサイズでの学習において；学習の破綻を防ぐために使われる最適化手法。

2026年1月25日

AIを現場に導入する際の「心理的な壁」を解消するために；AIの判断を最終決定ではなく「補助的な提案」として位置づける考え方を何というか。

人間とAIの協調（AI + Human）による価値最大化を目指す。

2026年1月25日

因果推論において；「もし、あのとき別の選択をしていたらどうなっていたか」という未観測の状態を何と呼ぶか。

観測されたデータ（事実）と対比させることで；因果関係を推定する。

2026年1月25日

企業が自社のAIモデルの安全性を証明するために；外部の独立した専門家によって行われる検証プロセスを何というか。

透明性と客観性を確保し；社会的な信頼を得るための重要なステップ。

2026年1月25日