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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

2024年に成立した「EU AI法（AI Act）」において；最も厳しい規制対象となる「許容できないリスク」の例はどれか。

法執行目的などの特定例外を除き；プライバシー侵害のリスクから原則禁止される。

2026年1月25日

画像生成AIにおいて；U-Netの代わりにTransformerブロックを用いたアーキテクチャ（DiT）の名称はどれか。

Soraなどの最新モデルでも採用されている；拡散モデルとTransformerを融合させた構造。

2026年1月25日

Transformerの推論時において；過去の計算結果を再利用することで計算量を削減するメモリ領域を何というか。

各デコードステップでの重複計算を避け；推論の効率化を図る。

2026年1月25日

LLMの推論を高速化するために；小さなモデルで下書きを作成し大きなモデルで検証する手法はどれか。

ドラフトモデルを用いて並列的に検証することで；精度を維持しつつ推論速度を向上させる。

2026年1月25日

モデルの推論を高速化するために；GPU内のメモリ転送を最小限に抑え；複数の演算を一つにまとめる最適化を何というか。

計算効率を極限まで高めるコンパイラレベルの最適化。

2026年1月25日

AIをサブスクリプション形式で提供するビジネスモデルにおいて；顧客が解約する割合を何と呼ぶか。

サービスの継続性を測る重要な経営指標。

2026年1月25日

AIの学習に使われるデータセット自体に；社会的な偏見が混じっていないかを測定する指標の総称を何というか。

統計的なパリティ（平等）が保たれているかを検証する。

2026年1月25日

モデルの重みが特定の層で「爆発的に大きく」なるのを防ぐために；勾配の大きさを一定値で固定する手法はどれか。

勾配爆発による学習の破綻を防ぐ。

2026年1月25日

データの次元を圧縮した際；元のデータが持っていた情報の何%が保持されているかを示す指標はどれか。

主成分分析などで；どれだけ情報が削られたかを確認する。

2026年1月25日

米国NISTが提唱する；AIの信頼性を構成する要素のうち；「攻撃を受けても性能が維持されること」を何というか。

予期せぬ入力や攻撃に対する強さ。

2026年1月25日