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G検定 ジェネラリスト検定
「G検定 ジェネラリスト検定」の記事一覧
決定木の学習において;過学習を防ぐために深すぎる枝を切り落とす作業を何というか。
モデルをシンプルに保ち;汎化性能を確保する。
2026年1月25日
TransformerのAttention計算量はシーケンス長の( )に比例して増大するため;超長文の処理には工夫が必要である。
これが長文処理における最大のボトルネックとなっている。
2026年1月25日
画像の中の物体の「境界線(エッジ)」を抽出するために用いられる;古典的な画像処理フィルタはどれか。
ディープラーニング以前から使われている代表的なエッジ検出アルゴリズム。
2026年1月25日
LLMに特定の専門知識(法律や医学など)を教え込むために;少量の高品質な専門データで追加学習することを何というか。
汎用モデルを専門家モデルに進化させるプロセス。
2026年1月25日
AIが特定の個人の顔を学習データから「忘れ」させる;「忘れられる権利」に対応する技術を何というか。
モデルを再学習せずに;特定の記憶だけを消去する高度な研究。
2026年1月25日
AIモデルをクラウド上のサーバーではなく;「ブラウザ(JavaScript)」上で直接実行することの最大の利点はどれか。
ユーザーのデータをサーバーに送らずに推論できる。
2026年1月25日
画像認識モデルにおいて;画像の局所的な特徴だけでなく;「画像全体の文脈」を捉えるためにTransformerを導入したモデルはどれか。
画像も「パッチの並び」として扱う。
2026年1月25日
AIを活用した業務効率化(RPAとの連携など)を推進する際;現場のリーダーが中心となって変革を行うことを何というか。
現場のニーズに基づいた実効性の高い導入。
2026年1月25日
検定において;「有意差あり」と判定されたものの;実際には偶然であった確率(間違いの確率)を示す値はどれか。
通常0.05(5%)以下であれば統計的に有意とされる。
2026年1月25日
モデルのハイパーパラメータを自動で最適化する手法(Optunaなど)の総称を何というか。
専門家が手動で行っていた調整を自動化する。
2026年1月25日
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