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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

決定木の学習において；過学習を防ぐために深すぎる枝を切り落とす作業を何というか。

モデルをシンプルに保ち；汎化性能を確保する。

2026年1月25日

TransformerのAttention計算量はシーケンス長の（　）に比例して増大するため；超長文の処理には工夫が必要である。

これが長文処理における最大のボトルネックとなっている。

2026年1月25日

画像の中の物体の「境界線（エッジ）」を抽出するために用いられる；古典的な画像処理フィルタはどれか。

ディープラーニング以前から使われている代表的なエッジ検出アルゴリズム。

2026年1月25日

LLMに特定の専門知識（法律や医学など）を教え込むために；少量の高品質な専門データで追加学習することを何というか。

汎用モデルを専門家モデルに進化させるプロセス。

2026年1月25日

AIが特定の個人の顔を学習データから「忘れ」させる；「忘れられる権利」に対応する技術を何というか。

モデルを再学習せずに；特定の記憶だけを消去する高度な研究。

2026年1月25日

AIモデルをクラウド上のサーバーではなく；「ブラウザ（JavaScript）」上で直接実行することの最大の利点はどれか。

ユーザーのデータをサーバーに送らずに推論できる。

2026年1月25日

画像認識モデルにおいて；画像の局所的な特徴だけでなく；「画像全体の文脈」を捉えるためにTransformerを導入したモデルはどれか。

画像も「パッチの並び」として扱う。

2026年1月25日

AIを活用した業務効率化（RPAとの連携など）を推進する際；現場のリーダーが中心となって変革を行うことを何というか。

現場のニーズに基づいた実効性の高い導入。

2026年1月25日

検定において；「有意差あり」と判定されたものの；実際には偶然であった確率（間違いの確率）を示す値はどれか。

通常0.05（5%）以下であれば統計的に有意とされる。

2026年1月25日

モデルのハイパーパラメータを自動で最適化する手法（Optunaなど）の総称を何というか。

専門家が手動で行っていた調整を自動化する。

2026年1月25日