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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

2023年に公開され；多くの国が署名した「AI安全に関するブレッチリー宣言」で主に議論されたのはどれか。

高度なAIがもたらす破滅的リスクへの国際協力。

2026年1月25日

多層のニューラルネットワークで；前の層の出力を次の層の入力に加算する「残差学習」を導入した画期的なモデルはどれか。

勾配消失問題を解決し；1000層を超える深層化を可能にした。

2026年1月25日

画像生成において；テキストの指示（プロンプト）を理解するために内部で使われているネットワークはどれか。

言葉の意味をベクトル化し；画像生成のガイドとする。

2026年1月25日

LLMが「ステップバイステップで考えて」と指示されると推論精度が向上する現象を利用した手法はどれか。

思考の過程を明示させることで；論理的なミスを減らす。

2026年1月25日

MLOpsにおいて；モデルの精度低下を検知した際に；自動で再学習を開始するパイプラインの構築を何と呼ぶか。

運用の自動化における高度なステップ。

2026年1月25日

AIが「なぜその猫を猫だと判断したか」という理由を画像上の領域として提示する手法はどれか。

各画素の寄与度を逆伝播させて可視化する手法。

2026年1月25日

学習データの少ないクラスを水増しするために；既存のデータに回転や反転；ノイズ付加などの加工を施す手法はどれか。

過学習を防ぎ；モデルの汎化性能を高める。

2026年1月25日

AI導入において；「データはあるが整理されていない」「専門家がいない」といった課題に対し；外部の専門家が伴走して自走を支援する形態を何というか。

技術提供だけでなく；組織文化の変革までサポートする。

2026年1月25日

2つの変数に相関があるように見えるが；実は第3の共通因子が原因である場合に生じる相関を何というか。

アイスの売上と水難事故の数の関係（気温が共通因子）などが例。

2026年1月25日

モデルの予測精度だけでなく；モデルの「複雑さ」も考慮して最適な変数セットを選ぶ手法はどれか。

変数を一つずつ追加または削除して最適な組み合わせを探る。

2026年1月25日