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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

画像を格子状に分割するのではなく；注目すべき領域を階層的に絞り込んでいくVision Transformerの発展型はどれか。

スライド窓を用いて階層的な特徴表現を得る高効率なモデル。

2026年1月25日

日本における「AI開発ガイドライン」において；開発者が留意すべき点として挙げられている「利用者への配慮」に含まれないものはどれか。

ビジネスとしての利益享受は否定されていない。

2026年1月25日

生成モデルの「拡散モデル」において；ノードの重みを更新する際に「ノイズの推定誤差」を最小化するように学習する関数はどれか。

予測したノイズと実際のノイズの差を減らしていく。

2026年1月25日

LLMに特定の知識を「外部ファイル（PDFなど）」として読み込ませ；それに基づいて回答させる手法はどれか。

モデルの知識不足や情報の鮮度問題を解決する強力な手法。

2026年1月25日

強化学習の「Q学習」において；学習が進むにつれて行動の価値（Q値）を更新する式を何と呼ぶか。

現在の報酬と将来の期待値を結びつける強化学習の基本式。

2026年1月25日

AIを導入する際；まず解決したい課題（Issue）を明確にし；それに対してAIが有効かを判断する思考プロセスを何というか。

技術ありきではなく；「何を解くか」から始める重要性。

2026年1月25日

AIの学習データから；特定の個人の情報を削除したり；特定できないように加工したりする技術の総称はどれか。

差分プライバシーや秘密計算などがこれに含まれる。

2026年1月25日

回帰分析において；特定のデータ（外れ値）の影響を強く受けすぎないように工夫された回帰手法はどれか。

外れ値に対して頑健（ロバスト）な推定を行う手法。

2026年1月25日

Transformerにおいて；入力が非常に長い場合に計算量を削減するため；窓（Window）を設けてその中だけで注目（Attention）を行う手法はどれか。

計算コストを線形に抑え；長いドキュメントを扱えるようにする工夫。

2026年1月25日

時系列データの予測において；過去の一定期間のデータから将来を予測するモデルを一般に何と呼ぶか。

自身の過去の値を用いて未来を予測する統計モデル。

2026年1月25日