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G検定 ジェネラリスト検定
「G検定 ジェネラリスト検定」の記事一覧
画像を格子状に分割するのではなく;注目すべき領域を階層的に絞り込んでいくVision Transformerの発展型はどれか。
スライド窓を用いて階層的な特徴表現を得る高効率なモデル。
2026年1月25日
日本における「AI開発ガイドライン」において;開発者が留意すべき点として挙げられている「利用者への配慮」に含まれないものはどれか。
ビジネスとしての利益享受は否定されていない。
2026年1月25日
生成モデルの「拡散モデル」において;ノードの重みを更新する際に「ノイズの推定誤差」を最小化するように学習する関数はどれか。
予測したノイズと実際のノイズの差を減らしていく。
2026年1月25日
LLMに特定の知識を「外部ファイル(PDFなど)」として読み込ませ;それに基づいて回答させる手法はどれか。
モデルの知識不足や情報の鮮度問題を解決する強力な手法。
2026年1月25日
強化学習の「Q学習」において;学習が進むにつれて行動の価値(Q値)を更新する式を何と呼ぶか。
現在の報酬と将来の期待値を結びつける強化学習の基本式。
2026年1月25日
AIを導入する際;まず解決したい課題(Issue)を明確にし;それに対してAIが有効かを判断する思考プロセスを何というか。
技術ありきではなく;「何を解くか」から始める重要性。
2026年1月25日
AIの学習データから;特定の個人の情報を削除したり;特定できないように加工したりする技術の総称はどれか。
差分プライバシーや秘密計算などがこれに含まれる。
2026年1月25日
回帰分析において;特定のデータ(外れ値)の影響を強く受けすぎないように工夫された回帰手法はどれか。
外れ値に対して頑健(ロバスト)な推定を行う手法。
2026年1月25日
Transformerにおいて;入力が非常に長い場合に計算量を削減するため;窓(Window)を設けてその中だけで注目(Attention)を行う手法はどれか。
計算コストを線形に抑え;長いドキュメントを扱えるようにする工夫。
2026年1月25日
時系列データの予測において;過去の一定期間のデータから将来を予測するモデルを一般に何と呼ぶか。
自身の過去の値を用いて未来を予測する統計モデル。
2026年1月25日
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