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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

時系列データにおいて；現在の値が過去の値の影響を受けている（相関がある）性質を何というか。

株価や天気などのデータ分析で重要となる性質。

2026年1月25日

医療画像解析などで；画像の一部が欠けていても全体を推測したり；低解像度から高解像度へ変換したりする技術を何というか。

GANや拡散モデルがこの分野で高い成果を上げている。

2026年1月25日

文章の類似度を計算する際；「私は犬が好きだ」と「私は猫が好きだ」を単語の重なりではなく；意味の近さで判定するために使われるのはどれか。

単語や文章をベクトル化した後のベクトル間の角度で類似度を測る。

2026年1月25日

入力にノイズを加え；それを元の綺麗なデータに戻すように学習させることで；ロバストな特徴を得る手法はどれか。

ノイズ除去の過程で本質的な特徴を学習させる。

2026年1月25日

AIがもっともらしい嘘をつく「ハルシネーション」を防ぐために；回答の根拠となった資料を提示させる手法はどれか。

回答を現実世界の事実や外部知識に結びつけること。

2026年1月25日

データの変化を検知するために；現在のデータの分布と学習時のデータの分布を比較し；その乖離を測定する指標として使われるのはどれか。

分布の安定性を評価し；ドリフトの有無を判定する。

2026年1月25日

学習データの順序をランダムに入れ替えて学習させることで；特定のデータの並びに依存した偏りを防ぐ処理を何というか。

ミニバッチ学習において毎回データの構成を変える一般的な処理。

2026年1月25日

AIを活用した新規事業開発において；完璧な製品を作る前に最小限の機能を持つ試作品で市場の反応を見る手法を何というか。

リーン・スタートアップの重要な概念。

2026年1月25日

サポートベクターマシンにおいて；マージン（境界からの距離）を最大化する際；境界付近に存在するデータ点を何というか。

これらの点だけで境界線が決定される。

2026年1月25日

データの分布を要約する際；第1四分位数と第3四分位数の差を何というか。

箱ひげ図などでデータのばらつきを示すのに使われる。

2026年1月25日