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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

動画から特定の人物の動作だけを抽出し；別のキャラクターにその動きを反映させる技術を何というか。

OpenPoseなどが初期の代表例。

2026年1月25日

「AIセーフティ・インスティテュート」のように；AIの安全性試験を行う公的機関が各国で設立されている背景にある最大の懸念はどれか。

高度なAIが牙をむくことや；生物兵器開発への悪用などを防ぐ。

2026年1月25日

LLMに長いコンテキスト（文脈）を入力する際；メモリ使用量が入力長の2乗で増える問題を解決する注目技術はどれか。

計算を分散・分割して処理し；数百万トークンの入力を可能にする。

2026年1月25日

ニューラルネットワークのパラメータの一部のみを「バイアス」成分だけ更新するなどして；効率的に追加学習させる手法はどれか。

極めて少数のパラメータのみを更新するPEFTの一種。

2026年1月25日

学習初期はランダムに行動し（探索）；学習が進むにつれて価値の高い行動を選ぶ（利用）確率を高める戦略を何というか。

一定確率（イプシロン）で探索を行うシンプルな手法。

2026年1月25日

AIによる「生成物」が著作権として認められるためには；どのような要素が必要か。

AIは道具であり；人間が創作の主体である必要がある。

2026年1月25日

製造業などで；実世界の工場のラインをデジタル空間に再現し；AIでシミュレーションを行う技術を何というか。

リアルタイムにデータを連携させ；最適化や予測を行う。

2026年1月25日

データの次元を削減する際；データの「分散」が最大になるような軸を見つける手法を何というか。

情報の損失を最小限に抑えつつ低次元化する。

2026年1月25日

学習時に重みが0に近づきすぎて消えてしまう「勾配消失」を防ぐために；特定の入力をそのまま出力側に伝える経路を何というか。

ResNetなどで採用され；100層以上の深層化を可能にした。

2026年1月25日

米国などで議論されている；AIによるアルゴリズムが個人の信用度や就職の可否を自動で判断することに対する法的権利を何というか。

GDPR第22条などでも自動化された決定を受けない権利が規定されている。

2026年1月25日