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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

自動運転技術において；LiDARなどのセンサーで取得した「点群（Point Cloud）」データを直接扱うネットワークはどれか。

順序のない点集合の幾何学的特徴を学習できる。

2026年1月25日

「AIアライメント」において；AIが人間の意図したこと（Intent）ではなく；人間が「言葉で指示したこと」をそのまま実行して問題が起きることを何と呼ぶか。

「報酬ハッキング」などの原因となる。

2026年1月25日

CNNの進化系で；画像全体を一度に見るのではなく；解像度を変えながら効率的に特徴を抽出するモデルはどれか。

複合的なスケーリング則により；パラメータ数と精度の効率を極めた。

2026年1月25日

文章の生成において；「もっともらしい（確率が高い）」単語だけを選び続けると単調になるため；ランダム性を加えるための指標を何というか。

値を大きくするほど多様で創造的（だが不正確な）出力になりやすい。

2026年1月25日

AIに特定の質問をしても回答を拒否させるなど；安全なガードレールを設置する訓練手法を何というか。

意図的に攻撃的な入力を与えて弱点を見つけ；修正する。

2026年1月25日

AIを導入する際；まず小規模な部署や特定の課題で成功事例を作り；それを全社に広げていく手法を何というか。

リスクを抑えつつノウハウを蓄積する。

2026年1月25日

モデルの予測結果が間違っていた場合に；その原因が「データ」にあるのか「モデルの構造」にあるのかを分析する作業はどれか。

誤分類されたサンプルを確認し；傾向を掴む。

2026年1月25日

回帰分析の精度評価指標で；「予測値が平均値からどれだけ改善されたか」を0から1の範囲で示すものはどれか。

1に近いほどモデルがデータをよく説明していることを示す。

2026年1月25日

計算リソースを最適化するため；モデルの特定の層を演算器（GPUなど）の特性に合わせて再構成する技術を何というか。

複数の演算を1つにまとめてメモリアクセスを減らす。

2026年1月25日

カテゴリ変数（「赤」「青」「緑」など）を機械学習で扱える数値形式に変換する代表的な手法はどれか。

各カテゴリを独立した次元（1か0）として表現する。

2026年1月25日