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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

ピクセル単位の分類（セグメンテーション）において；「境界線」をより精緻に抽出するために用いられる構造はどれか。

エンコーダとデコーダをスキップ結合で繋いだ医療画像等に強いモデル。

2026年1月25日

エキスパート（人間など）の行動ログから；その背後にある「報酬関数」を推定して学習する手法はどれか。

報酬設計が困難なタスクにおいて有効なアプローチ。

2026年1月25日

特定のタスク用の学習データを与えず；プロンプト内の指示だけでLLMにタスクを遂行させることを何というか。

事前学習のみで未知のタスクに対応する能力。

2026年1月25日

順伝播の際に一部の層をランダムにスキップすることで；学習を安定化・高速化させる手法（ResNetの応用）はどれか。

深いネットワークの訓練を容易にする正則化技術。

2026年1月25日

LLMの出力が；人間の価値観や社会的規範から逸脱しないように調整するプロセスを何というか。

RLHFなどがその主な手段として用いられる。

2026年1月25日

AIのアルゴリズムが；特定の属性に対して統計的に不平等な結果を出すことを何というか。

属性に基づく確率的な偏りによる差別。

2026年1月25日

データの加工からモデルの学習；テスト；デプロイまでを繋いだ一連の自動実行工程を何というか。

MLOpsの構築において中心的な役割を果たす。

2026年1月25日

「AIガバナンス」において；企業が守るべき倫理指針や法的要件を具体化した社内ルールのことを何というか。

組織としてAIをどのように利用・開発するかを定義する。

2026年1月25日

モデルの精度を向上させるために；複数の異なるモデルの予測結果を統合する手法を何というか。

バギングやブースティングがこれに含まれる。

2026年1月25日

ある統計モデルが真の分布をどれだけ再現できているかを示す；AICやBICなどの指標を総称して何というか。

モデルの複雑さと適合度のバランスを評価する。

2026年1月25日