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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

画像生成AIにおいて；画像とテキストの対応関係を学習するために使用される大規模なデータセットの代表例はどれか。

Stable Diffusionなどの学習に利用された巨大なオープンデータセット。

2026年1月25日

TransformerのAttention機構において；Query, Key, Valueの重みを複数の「ヘッド」に分ける手法はどれか。

異なる観点（部分空間）での文脈把握を可能にする。

2026年1月25日

期待される収益だけでなく；そのリスク（分布）も考慮して学習を行う強化学習の分野はどれか。

平均値だけでなく報酬のばらつきをモデル化する。

2026年1月25日

AIが他人の著作物を学習すること自体は原則自由だが；どのような場合に「著作権者の利益を不当に害する」とみなされ得るか。

解析目的を超えて；既存の著作物の市場と衝突するような利用は制限される可能性がある。

2026年1月25日

単語レベルではなく；さらに細かい単位でテキストを処理するアルゴリズム（BPEなど）を何というか。

サブワード単位での分割は未知語への対応に有効。

2026年1月25日

GANの学習において；生成器と識別器の力の均衡が崩れ；生成器が特定のパターンの画像ばかりを生成する現象を何というか。

多様な画像を生成できなくなるGAN特有の失敗パターン。

2026年1月25日

ニューラルネットワークの出力を；人間にとって理解しやすい別の単純なモデル（決定木など）で近似して説明する手法はどれか。

局所的な解釈可能性を提供するXAIの手法。

2026年1月25日

本番環境に投入したモデルが；時間の経過とともに予測精度を維持できなくなる劣化全般を何というか。

データ分布や関係性の変化（コンセプトドリフト）を含む概念。

2026年1月25日

NIST（米国国立標準技術研究所）が公表した；AIのリスクを管理するためのフレームワークはどれか。

AI Risk Management Frameworkの略。

2026年1月25日

報酬が即座に得られない環境（スパース報酬）において；探索を促進するために導入される概念はどれか。

好奇心に基づいた探索など；外部報酬以外をエージェントに与える。

2026年1月25日