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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

2023年に広島G7サミットで発足した；生成AIに関する国際的なルール作りを目指す枠組みはどれか。

偽情報対策や知的財産保護について議論された。

2026年1月25日

画像とテキストを共通のベクトル空間に投影し；相互の関連性を学習したOpenAIのモデルはどれか。

Contrastive Language-Image Pre-trainingの略。

2026年1月25日

全結合層を計算する際；行列を低ランクに分解して少数のパラメータのみを更新する軽量な学習手法はどれか。

Low-Rank Adaptationの略。巨大モデルの効率的な追加学習に用いられる。

2026年1月25日

LLMに複雑な思考ステップを記述させ；推論能力を向上させるプロンプト手法はどれか。

思考の過程を明示させることで正解率を高める。

2026年1月25日

AIモデルが運用中に；入力データの統計的性質が変わることで精度が落ちる現象を特に何というか。

時間の経過や環境変化で入力データの分布が変化することを指す。

2026年1月25日

AIのライフサイクル全体を通じて；リスクを評価・管理する枠組みを何と呼ぶか。

組織がAIを適切に制御・運用するための体制。

2026年1月25日

Transformerにおいて；入力データの順序情報を伝えるためにベクトルに加算される値はどれか。

Transformer自体には位置の概念がないため；これを付加して順序を学習させる。

2026年1月25日

不均衡データに対して；少ない方のクラスのデータを人工的に増やしてバランスを取る手法はどれか。

Synthetic Minority Over-sampling Techniqueの略である。

2026年1月25日

LLMに対して；外部の知識ベースや検索結果を組み合わせて回答を生成させる手法はどれか。

Retrieval-Augmented Generationの略。最新情報の反映に有効。

2026年1月25日

ラベルなしデータを用いて；データ自身から正解（タスク）を作り出して学習する手法を何というか。

NLPの穴埋め問題や画像の回転予測などで大量のデータを活用できる。

2026年1月25日