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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

AIが生成した回答に対して；人間がその真偽を判断できず鵜呑みにしてしまう心理的な傾向を何というか。

システムへの過度な依存や信頼が誤判断を招くリスクを指す。

2026年1月25日

拡散モデル（Diffusion Model）において；ノイズから元の画像を復元する過程を何というか。

微細なノイズを除去していくことで画像を生成する。

2026年1月25日

人間にとって好ましい回答をするように；人間のフィードバックを用いてLLMを最適化する手法はどれか。

Reinforcement Learning from Human Feedbackの略。

2026年1月25日

非常に大きなモデル（教師モデル）の知識を；小さなモデル（生徒モデル）に継承させる手法はどれか。

生徒モデルが教師モデルの出力分布を模倣するように学習する。

2026年1月25日

機械学習モデルの構築からデプロイ；監視までの一連のサイクルを自動化・効率化する概念はどれか。

Machine Learning Operationsの略である。

2026年1月25日

2つの確率分布の「違い」を測るために用いられる指標はどれか。

情報の損失量として定義され；GANやVAEの損失関数にも使われる。

2026年1月25日

Googleが開発したTransformerベースのモデルで；文の前後の両方向から文脈を理解することを特徴とするのはどれか。

Bidirectional Encoder Representations from Transformersの略。

2026年1月25日

浮動小数点の精度を32ビットから16ビットや8ビットに落として；計算量やメモリを削減する手法はどれか。

モデルの軽量化と推論の高速化に寄与する。

2026年1月25日

AIの開発において；プライバシーを保護するためにデータを外部に出さず；端末内で学習を行い重みだけを共有する手法はどれか。

医療データなど機密性の高いデータを扱う際に有効な手法。

2026年1月25日

ディープラーニングとQ学習を組み合わせ；Atariのゲームなどで人間を上回るスコアを出した手法はどれか。

DeepMindが発表し；深層強化学習の先駆けとなった。

2026年1月25日