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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

バイアスと分散のトレードオフにおいて；モデルが複雑すぎるときに発生しやすいのはどちらか。

高分散はモデルが訓練データのノイズまで学習してしまっている状態（過学習）を示す。

2026年1月25日

学習において；全ての訓練データが一度学習に使われる単位を何と呼ぶか。

全データを1周することを1エポックという。

2026年1月25日

物体検出において；同じ物体に対して複数のボックスが予測された場合に；重なりが大きいものを削除する手法はどれか。

最も信頼度が高いボックスだけを残す後処理である。

2026年1月25日

Transformerの「Decoder」のみを用いたアーキテクチャで；GPTシリーズのベースとなっているのはどれか。

前の単語から次の単語を生成する自己回帰的な構造を持つ。

2026年1月25日

日本において；AIの学習のために他人の著作物を「享受」の目的以外で利用する場合の適法性を定めた条文はどれか。

情報の解析を目的とする場合は；著作権者の許諾なく利用できる。

2026年1月25日

画像を格子状のパッチに分割し；Transformerの仕組みを適用した画像認識モデルはどれか。

CNNを使わずに高い精度を達成したモデルとして注目された。

2026年1月25日

AIが導き出した結論の根拠を；人間が理解できる形式で提示する技術や分野を何というか。

Explainable AIの略で；信頼性確保のために重要視されている。

2026年1月25日

事前学習済みの大規模モデルを；特定のタスクやデータセットに合わせて微調整する作業を何というか。

LLMを特定の専門知識に特化させる際などによく行われる。

2026年1月25日

エージェントが行動を選択するためのルール（状態から行動への写像）を何と呼ぶか。

最適な方策（最適方策）を見つけることが強化学習の目的である。

2026年1月25日

データの平均値を0；標準偏差を1にするように変換する処理を何というか。

z-score標準化とも呼ばれ；スケールの異なる変数を揃えるために用いる。

2026年1月25日