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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

画像内のすべての画素に対してクラスラベルを割り当てるタスクを何というか。

各ピクセルがどのカテゴリ（人、車、背景など）に属するかを分類する。

2026年1月25日

サポートベクターマシンにおいて；マージン内に誤分類を許容するパラメータを何と呼ぶか。

ハードマージンに対し；ノイズに強い分類を行うための設定。

2026年1月25日

ニューラルネットワークにおいて；1つの入力データに対して学習を行う手法を何というか。

逐次的にデータを1つずつ読み込み重みを更新する手法。

2026年1月25日

「Attention is All You Need」という論文で提案され；現在のLLMの基盤となっている構造はどれか。

自己注意機構（Self-Attention）を核とした革新的なアーキテクチャである。

2026年1月25日

回帰モデルにおいて；説明変数同士に強い相関がある場合に推定が不安定になる現象を何というか。

多重共線性は回帰係数の分散を大きくし信頼性を損なう。

2026年1月25日

AIモデルの精度が低下した際；新しいデータを使ってモデルを再度学習させることを何というか。

実運用環境の変化に合わせてモデルを更新する作業である。

2026年1月25日

EUのAI法（AI Act）において；「個人の信用スコアリング」のように基本的権利を脅かすAIの分類はどれか。

人権侵害の恐れがあるとして原則禁止されるカテゴリーである。

2026年1月25日

2014年に提案され；「生成器（Generator）」と「識別器（Discriminator）」を競わせるモデルはどれか。

GAN（敵対的生成ネットワーク）は高精度な画像生成を可能にした。

2026年1月25日

出力が0から1の範囲に収まるため；2値分類の確率表現によく用いられる活性化関数はどれか。

ロジスティック回帰などで出力層に用いられる。

2026年1月25日

学習率をパラメータごとに自動調整し；慣性（Momentum）の概念も取り入れた最適化アルゴリズムはどれか。

Adamは広く使われる非常に強力な最適化手法である。

2026年1月25日