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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

文章を単語に区切る際；「すもももももももものうち」を意味のある最小単位に分ける処理はどれか。

形態素解析は文章を形態素（意味の最小単位）に分割する。

2026年1月25日

エージェントが未知の行動を試す「探索」と；過去の経験から高い報酬を得る「利用」のバランスを何というか。

強化学習における重要な戦略的課題である。

2026年1月25日

画像内にある物体の「位置」を矩形（ボックス）で囲み；その「名称」を特定するタスクはどれか。

物体検出（Object Detection）は位置とクラスの両方を特定する。

2026年1月25日

多数の「弱学習器」を逐次的に学習させ；前のモデルの誤差を修正するように学習する手法はどれか。

AdaBoostやXGBoostなどがこの手法に該当する。

2026年1月25日

学習効率を高めるために；ミニバッチごとに中間層の出力を平均0；分散1に調整する手法はどれか。

内部共変量シフトを抑制し；学習の安定化と高速化に寄与する。

2026年1月25日

確率変数がとる値とその確率の対応関係を示すものを何というか。

ベルヌーイ分布や正規分布などが代表的である。

2026年1月25日

第2次AIブームにおいて；「知識」を扱うことの難しさとして指摘された問題はどれか。

人間が持つ膨大な暗黙知をすべて記述することが困難であったことを指す。

2026年1月25日

CNNにおいて；画像の解像度を下げて重要な特徴を抽出したり計算量を削減したりする層はどれか。

最大値をとるMax Poolingなどが代表的である。

2026年1月25日

AIが作成した画像について；人間に著作権が認められるために必要な要素はどれか。

人間が創作的寄与（具体的な指示や修正）を行った場合に著作権が認められ得る。

2026年1月25日

AIの学習データに含まれる偏りによって；特定の人属性に不利益が生じることを何というか。

収集データ自体の偏りがAIの判断に反映されることを指す。

2026年1月25日