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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

訓練データを複数のグループに分け；一つを検証用；残りを学習用として交代で精度を測る手法はどれか。

データを分割してモデルの汎化性能をより正確に評価する手法である。

2026年1月25日

ニューラルネットワークの学習で；重みの初期値が大きすぎると生じやすい問題はどれか。

初期値が過大だと各層の出力や勾配が極端に大きくなり；学習が不安定になる。

2026年1月25日

単語を固定長のベクトルで表現し；意味の近さを計算可能にする技術の総称はどれか。

Word2vecなどの手法により単語をベクトル化することを埋め込みと呼ぶ。

2026年1月25日

AIが生成したコンテンツに；人間には見えない形で識別情報を埋め込み、偽情報の拡散を防ぐ技術を何というか。

電子透かし（ウォーターマーク）はAI生成物の透明性を確保する手段として注目されている。

2026年1月25日

回帰モデルにおいて；重みの絶対値の和を罰則項として加える正規化手法はどれか。

L1正規化は重みをゼロにする性質があり；変数選択の効果を持つ。

2026年1月25日

不均衡データ（陽性と陰性の割合が極端に違う）の評価において；正解率（Accuracy）よりも重視すべき指標はどれか。

ROC曲線の下面積であるAUCは、クラス不均衡がある場合の識別能力評価に適している。

2026年1月25日

活性化関数の一つで；xが0以下のときは0、0より大きいときはxを出力する関数はどれか。

ReLU（Rectified Linear Unit）は勾配消失を防ぎやすく、深層学習で標準的に使われる。

2026年1月25日

AIプロジェクトにおいて；モデルの精度が時間の経過とともに低下する現象を何というか。

入力データの傾向変化（データドリフト）などにより精度が落ちることをモデルドリフトと呼ぶ。

2026年1月25日

「中国語の部屋」という思考実験を通じて；シンボルを処理するだけの機械は知能を持たないと主張した哲学者は誰か。

ジョン・サールは「強いAI」に対する批判としてこの概念を提示した。

2026年1月25日

回帰分析において；説明変数（入力）が複数ある場合のモデルを何と呼ぶか。

2つ以上の説明変数を用いて目的変数を予測するのが重回帰分析である。

2026年1月25日