HOME
Lv005

「Lv005」の記事一覧

MLflow Experimentに対するアクセス権限（Read, Edit, Manage）を制御し、特定のユーザーやグループのみに閲覧を許可する機能を何と呼ぶか。

Workspace object ACLsの一種であるExperiment ACLsを使用することで、実験単位でユーザーやグループに対…

2026年3月8日

Delta Lakeの`VACUUM`コマンドを実行すると、MLflowなどで管理している過去の実験の再現性にどのような影響があるか。

`VACUUM`は保持期間（デフォルト7日）を過ぎた不要な物理ファイルを削除するため、それ以前のバージョンへ…

2026年3月8日

Model Servingのエンドポイントが、リクエスト時にキーのみを受け取り、自動的にFeature Storeから必要な特徴量を取得する機能を何と呼ぶか。

Feature StoreとModel Servingの統合により、モデルにFeature Lookupが含まれている場合、エンドポイント…

2026年3月8日

Spark DataFrameに対して学習済みのディープラーニングモデルで推論を行う際、スカラーUDFよりも高速な処理を可能にする機能はどれか。

Pandas UDF（特にScalar Iteratorタイプ）を使用すると、データをバッチ（Arrow形式）で処理できるため、P…

2026年3月8日

Databricks AutoMLの設定において、リークの原因となる列や、モデルに使用したくない列を除外するために使用するパラメータはどれか。

`exclude_cols`パラメータに列名のリストを指定することで、AutoMLの探索プロセスから特定の列を除外し、…

2026年3月8日

MLflowモデルをPython関数としてロードし、ライブラリに依存せず汎用的に使用できるようにするモデルフレーバー（Flavor）はどれか。

`python_function` (pyfunc) フレーバーは、MLflowモデルの共通インターフェースであり、どのライブラリで…

2026年3月8日

`OneHotEncoder`や`StringIndexer`を使用する際、学習時に存在しなかったカテゴリが推論時に出現した場合の挙動を制御するパラメータはどれか。

`handleInvalid`パラメータを`'keep'`, `'skip'`, `'error'`のいずれかに設定することで、未知のカテゴリ…

2026年3月8日

Databricksにおいて、Git連携（Databricks Repos / Git Folders）を使用するML開発上のメリットはどれか。

ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティス（バージョン管理、ブランチ戦略、CI/CD）をML開発に適…

2026年3月8日

推論時にFeature Storeが提供する「Online Lookup」において、キーが見つからない場合の挙動はどうなるか（設定によるが一般的挙動）。

一般的にキーが存在しない場合は欠損として扱われ、Nullや事前に定義されたデフォルト値が返される。

2026年3月8日

モデルの再学習（Retraining）をトリガーする条件として、最も一般的かつ適切なものはどれか。

定期的なスケジュール実行に加え、ドリフト検知などのパフォーマンス低下をトリガーとするのが理想的な運…

2026年3月8日