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Lv008

「Lv008」の記事一覧

ソフトマックス関数と組み合わせて使用される、多クラス分類に最適な損失関数はどれか。

確率分布間の距離を測るのに適しており、ソフトマックス関数の出力（確率）と正解ラベルとの間の乖離を評…

2026年3月13日

RGBカラー画像の入力データが持つ一般的なチャンネル数はいくつか。

カラー画像は通常、Red、Green、Blueの3つの色情報（チャンネル）を重ね合わせて表現される。

2026年3月13日

Leaky ReLU関数の特徴はどれか。

通常のReLUが負の領域で0になり勾配が消失する問題（Dying ReLU）を防ぐため、負の入力に対して小さな勾配…

2026年3月13日

学習データに対する誤差もテストデータに対する誤差も大きい状態を何と呼ぶか。

モデルの表現力が不足している等の理由で、学習データの特徴さえも十分に捉えられていない状態を指す。

2026年3月13日

CNNにおける「全結合層（Fully Connected Layer）」の役割は通常どれか。

畳み込み層で抽出・圧縮された特徴マップを一次元化し、最終的なクラススコアなどを出力するために用いら…

2026年3月13日

最適化手法「AdaGrad」の特徴的な挙動はどれか。

頻繁に更新されるパラメータの学習率を大きく下げ、更新が少ないパラメータの学習率を保つことで、適応的…

2026年3月13日

あるタスクで学習済みのモデルの一部を、別のタスクのモデルに再利用する手法はどれか。

転移学習は、大規模データセットで学習したモデル（重み）を、データが少ない別のタスクの初期値や特徴抽…

2026年3月13日

学習における「1エポック（Epoch）」の定義はどれか。

エポックは、学習用データセットの全データが一通りニューラルネットワークを通過した（学習された）単位…

2026年3月13日

勾配消失問題の原因として最も関連が深いものはどれか。

シグモイド関数などの微分値が最大0.25となる関数を多層に重ねると、誤差逆伝播の過程で勾配が0に近づき、…

2026年3月13日

CNNにおける「パディング（Padding）」の主な目的はどれか。

畳み込み処理によって画像サイズが小さくなるのを防ぐため、画像の周囲に0などを埋めてサイズを維持・調整…

2026年3月13日