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Lv008

「Lv008」の記事一覧

モデルのパラメータを固定したまま少量のデータで特定のタスクに適応させる手法はどれか。

アダプター学習は一部の追加層のみを更新することで効率的にモデルをタスクに特化させる。

2026年3月12日

自然言語処理モデルBERTが採用している双方向の学習を可能にする事前学習タスクはどれか。

MLMは文中の隠された単語（マスク）を前後の文脈から予測することで高度な意味理解を実現する。

2026年3月12日

ニューラルネットワークの過学習を防ぐために一部のノードをランダムに無効化する手法はどれか。

ドロップアウトは学習ごとにランダムにニューロンを休止させることで特定の経路への依存を防ぐ。

2026年3月12日

プロンプトエンジニアリングにおいて思考の過程を記述させる手法を何と呼ぶか。

Chain-of-Thought（思考の連鎖）は論理的なステップを明示させることでLLMの推論能力を向上させる。

2026年3月12日

転移学習（Transfer Learning）を行う主な利点はどれか。

転移学習は巨大なデータで学習済みのモデルを別タスクに流用し効率的に学習を進める手法である。

2026年3月12日

大規模言語モデル（LLM）の学習において人間の評価を反映させる手法はどれか。

RLHF（人間のフィードバックによる強化学習）はAIの回答を人間の好みに合わせるための調整手法である。

2026年3月12日

敵対的生成ネットワーク（GAN）を構成する2つのネットワークの組み合わせはどれか。

GANは偽データを作る生成器（Generator）と本物か見破る識別器（Discriminator）が競い合い学習する。

2026年3月12日

Transformerモデルにおいて入力データの単語間の関連度を計算する仕組みはどれか。

アテンション機構（Attention）は文中のどの単語に注目すべきかを動的に計算するTransformerの核となる技…

2026年3月12日

時系列データや文章など順序を持つデータの処理に適したニューラルネットワークはどれか。

RNN（再帰型ニューラルネットワーク）は内部に状態を保持し過去の情報を現在の処理に反映できる。

2026年3月12日

画像から特定のピクセルがどの物体に属するかを分類するタスクを何と呼ぶか。

セマンティックセグメンテーションは画素単位でクラスを割り当て物体の境界を明確にするタスクである。

2026年3月12日