HOME
Lv012

「Lv012」の記事一覧

MindSporeの `Cell` クラスを継承してネットワークを定義する際、順伝播処理（Forward Propagation）を記述するメソッド名はどれか。

MindSporeでは、`construct` メソッド内にネットワークの順伝播ロジックを記述する（PyTorchのforwardに相…

2026年3月11日

リカレントニューラルネットワーク（RNN）の一種で、エンコーダとデコーダの間に「注意機構（Attention）」を導入することで翻訳精度を劇的に向上させたモデルはどれか。

Seq2SeqモデルにAttention機構を加えることで、長い文でも入力の重要な部分に焦点を当てて翻訳が可能にな…

2026年3月11日

ベクトル $\mathbf{a} = (1, 2)$ と $\mathbf{b} = (3, 4)$ の内積 $\mathbf{a} \cdot \mathbf{b}$ はいくつか。

内積は成分ごとの積の和であるため、$1\times3 + 2\times4 = 3 + 8 = 11$ となる。

2026年3月11日

Ascendプロセッサ向けのアプリ開発において、ホスト（CPU側）とデバイス（NPU側）間のデータ転送を行うために使用されるメモリコピーAPIはどれか。

AscendCLでは `aclrtMemcpy` 関数を使用して、ホスト・デバイス間やデバイス内でのメモリコピーを行う。

2026年3月11日

ModelArtsの「Marketplace」で共有・取引可能なアセットとして、不適切なものはどれか。

Marketplace（AI Gallery）はソフトウェア資産（モデル、データ、アルゴリズム等）の共有プラットフォーム…

2026年3月11日

Pythonのリスト内包表記 `[x**2 for x in range(5)]` の出力結果として正しいものはどれか。

`range(5)`は0から4までの整数を生成するため、それぞれの2乗である0, 1, 4, 9, 16のリストとなる。

2026年3月11日

アンサンブル学習の手法の一つ「バギング（Bagging）」の代表例はどれか。

ランダムフォレストは、ブートストラップサンプリング（復元抽出）を用いたバギングによって多数の決定木…

2026年3月11日

CNNにおいて、受容野（Receptive Field）を広げるために有効な手法はどれか。

プーリングやストライド（歩幅）を大きくすることで、出力特徴マップの1画素がカバーする入力画像の範囲（…

2026年3月11日

MindSpore Liteにおいて、モデル変換ツール（Converter）がサポートしていない入力形式はどれか。

MindSpore Lite ConverterはTF, Caffe, ONNX, MindSporeモデルを変換できるが、PyTorchモデルは通常ONNX経…

2026年3月11日

Ascend AIプロセッサのソフトウェアスタックにおいて、オペレーティングシステム（OS）とドライバが含まれるレイヤーはどれか。

Compute Resource Layerは最下層に位置し、ハードウェア（Ascendチップ）とその制御を行うOS/ドライバを含…

2026年3月11日