「Lv013」の記事一覧

時系列データの特徴量を取得する `create_training_set` メソッドにおいて、`timestamp_keys` 引数を指定しないとどうなるか。

本番運用されるMLジョブ（Scheduled Job）を実行する際、「Job Cluster」を使用することが推奨される主な理由はどれか。

Hyperoptの`SparkTrials`と通常の`Trials`の最大の違いは何か。

ETL処理において、ソースデータのスキーマが変更され、新しい列が追加された。Deltaテーブルへの書き込み時にこの変更を自動的に反映させるオプションはどれか。

機械学習パイプライン内でデータベースのパスワードを使用する必要がある。ノートブック内に平文で書かずに、安全に参照するために使用するDatabricksの機能はどれか。

AutoMLが生成したノートブック内の「Data Exploration」セクションで、警告として表示される可能性が高いデータの問題はどれか。

Model Servingのエンドポイントにおいて、「concurrency（同時実行数）」の設定がデフォルトよりも高い値を必要とするケースはどのような場合か。

レガシーな `HorovodRunner` から、よりモダンで柔軟な `TorchDistributor` に移行する主な利点はどれか。

MLflowのRunに関連付けられたアーティファクト（モデルファイル等）の保存場所（Artifact Root）を変更または指定する場合、どのレベルで設定するのが一般的か。

欠損値を含むデータセットに対して `Imputer` を使用する際、数値列だけでなくカテゴリ列（文字列）の欠損値を最頻値で補完したい。Spark MLlibのImputerはこれをサポートしているか。