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Lv013

「Lv013」の記事一覧

中央値からの絶対偏差の中央値をとり、外れ値に対して非常に頑健な散らばりの指標はどれか。

Median Absolute Deviationの略であり、異常値が含まれるデータのばらつきを測る際に有効である。

2026年4月3日

全顧客が将来にわたって生み出す利益（LTV）を現在価値に割り引いて合計したものを何というか。

顧客を財務上の資産として捉え、企業全体の顧客基盤の価値を評価する概念である。

2026年4月3日

各グループで見られた傾向が、グループを合計した際の結果では逆転してしまう統計学上のパラドックスはどれか。

全体集団を適切に層別化せずに分析した際に生じる、判断を誤らせる現象である。

2026年4月3日

Pythonのデータ分析において、Pandasよりも高速に動作する、Rust言語製のデータフレームライブラリはどれか。

並列処理に長け、大規模なデータセットを高速にメモリ上で処理できる次世代のライブラリである。

2026年4月3日

試行回数を増やすほど、標本平均が母平均に近づいていくという統計学の基本法則はどれか。

サンプルサイズが十分に大きければ、標本の性質が母集団の真の値に収束することを示す。

2026年4月3日

特定の期間中に獲得した顧客のうち、その後の一定期間も継続して利用している顧客の割合を何というか。

リテンションレートとも呼ばれ、サービスへの定着度や満足度を測る重要なKPIである。

2026年4月3日

ユーザーを欺き、意図しない行動（有料プランへの誘導等）を取らせる不適切なUIデザインを何というか。

消費者の心理的な弱みを突いて不利益を与える設計であり、倫理的に問題とされる。

2026年4月3日

マイケル・ポーターが提唱した、業界の競争状況を決定する「5つの力」に含まれないものはどれか。

5つの力は、競合、参入障壁、代替品、買い手、売り手の交渉力で構成される。

2026年4月3日

データ分析用に設計されたテーブル構成で、数値データを持つ「ファクト」と属性を持つ「ディメンション」に分ける手法はどれか。

スター形式やスノーフレーク形式など、BIツールで集計しやすい構造を作る設計手法である。

2026年4月3日

重回帰分析において、説明変数の数を増やすほど値が改善してしまう欠点を補正した決定係数はどれか。

モデルの複雑さを考慮し、不要な変数の追加による見かけ上の適合度向上を防ぐ指標である。

2026年4月3日