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Lv015

「Lv015」の記事一覧

異常検知において；正常データのみを学習し；そこから外れたものを異常とみなす手法を何と呼ぶか。

One-Class SVMなどが代表例であり；正常な境界線を学習する。

2026年1月25日

EUのAI法において；人間の認知を操作したり；特定の脆弱なグループを標的にしたりするAIは何のリスクに分類されるか。

社会的に極めて危険な用途は「許容できないリスク」として禁止される。

2026年1月25日

LLMの性能向上のため；パラメータ数は変えずに計算量（訓練トークン数）を増やすべきであるとする法則を何というか。

DeepMindの研究により；モデルサイズとデータ量の最適なバランスが示された。

2026年1月25日

重みのL2正則化と重み減衰（Weight Decay）を数学的に厳密に区別し；Adamの更新式に組み込んだ最適化アルゴリズムはどれか。

AdamWはデカップルされた重み減衰を導入し；汎化性能を向上させた。

2026年1月25日

画像の一部を隠して（マスクして）残りの部分から復元するように学習する；ビジョン分野の自己教師あり学習手法はどれか。

Masked Autoencodersは画像のパッチを隠して復元することで効率的に特徴を学習する。

2026年1月25日

LLMの「マルチヘッドアテンション（Multi-Head Attention）」のメリットはどれか。

複数の「ヘッド」を持つことで、文法、意味、時系列など多様な側面を同時に注目できる。

2026年1月25日

生成AIの「データセキュリティ」において、入力データがモデルの再学習に利用されることを防ぐ設定を何と呼ぶか。

ユーザーが自分のデータが利用されることを「拒否」する設定。

2026年1月25日

画像生成AIの「拡散モデル」において、逆拡散過程（Reverse Process）で行われていることはどれか。

ノイズだらけの状態から、学習したパターンを元にノイズを取り除き、絵を浮かび上がらせる。

2026年1月25日

「プロンプトエンジニアリング」において、AIに役割（ペルソナ）を与えることが有効な理由はどれか。

「あなたは弁護士です」などと定義することで、回答の質と文体を調整できる。

2026年1月25日

「AI開発者ガイドライン」において、AIによる「偽情報の拡散」を防ぐために求められる配慮はどれか。

技術的・制度的な手段（電子透かし等）を用いて、信頼性を確保する努力が求められる。

2026年1月25日